工控網(wǎng)首頁
>

應用設計

>

中小企業(yè)如何低成本、高效率的數(shù)智化轉型?

中小企業(yè)如何低成本、高效率的數(shù)智化轉型?

2025/8/7 13:40:11

中小企業(yè)如何低成本、高效率地啟動數(shù)智化轉型?

企業(yè)數(shù)智化轉型是當前數(shù)字經(jīng)濟時代下企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑,其本質(zhì)是通過數(shù)字化與智能化技術的深度融合,重構企業(yè)的業(yè)務流程、管理模式和商業(yè)模式,以實現(xiàn)更高效率、更強競爭力和更可持續(xù)的發(fā)展。

一、數(shù)智化的定義

從信息化到數(shù)智化的躍遷

信息化:聚焦業(yè)務流程的線上化,以表單和報表為核心,輔助管理層決策(如ERP系統(tǒng))。

數(shù)字化:擴展至全流程數(shù)據(jù)采集與分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務優(yōu)化(如實時數(shù)據(jù)中臺)。

數(shù)智化:在數(shù)字化基礎上引入AI算法,實現(xiàn)自動化決策和智能運營。

技術基礎:依賴云計算、大數(shù)據(jù)、AI大模型、物聯(lián)網(wǎng)等技術,形成“云化連接—數(shù)據(jù)驅動—智能運營”的遞進路徑。

微信圖片_20250807125939_106.png 

二、數(shù)智化轉型的核心要素

數(shù)據(jù)驅動:數(shù)智化轉型的核心在于數(shù)據(jù)。企業(yè)需要構建完善的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和應用體系,以數(shù)據(jù)為基礎,指導企業(yè)的決策和運營。

智能化應用:通過引入人工智能、機器學習等先進技術,實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化、智能化,提高工作效率和準確性。

云計算支持:云計算為企業(yè)提供了強大的計算能力和靈活的資源調(diào)度方式,是數(shù)智化轉型的重要支撐。

組織變革:數(shù)智化轉型需要企業(yè)打破傳統(tǒng)的組織架構和思維模式,建立更加靈活、高效的組織體系,以適應快速變化的市場環(huán)境。

三、數(shù)智化轉型的挑戰(zhàn)與應對

技術挑戰(zhàn):數(shù)智化轉型涉及的技術領域廣泛且復雜,企業(yè)需要不斷學習和更新技術知識,同時確保技術的穩(wěn)定性和安全性。

應對策略:加強技術團隊建設,與專業(yè)的技術服務商合作,共同推進技術創(chuàng)新和應用。

人才挑戰(zhàn):數(shù)智化轉型對人才的需求發(fā)生了重大變化,企業(yè)需要培養(yǎng)或引進具備數(shù)字化、智能化技能的人才。

應對策略:建立完善的人才培養(yǎng)體系,加強與高校、研究機構的合作,吸引和留住優(yōu)秀人才。

文化挑戰(zhàn):數(shù)智化轉型需要企業(yè)具備開放、創(chuàng)新的文化氛圍,而傳統(tǒng)企業(yè)文化往往難以適應這一變化。

應對策略:加強企業(yè)文化建設,倡導創(chuàng)新精神,鼓勵員工積極參與數(shù)智化轉型的實踐和探索。

四、輕量化技術工具:低成本切入

1. SaaS與云服務  

 采用訂閱制SaaS工具,避免高昂的本地化部署成本,按需付費降低初期投入。  

利用云計算資源快速搭建業(yè)務系統(tǒng),某企業(yè)通過云平臺縮短開發(fā)周期50%,成本降低30%。  

2. 老舊設備改造  

  加裝IoT智能盒子或邊緣計算網(wǎng)關,將非智能設備聯(lián)網(wǎng),實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),成本僅萬元級。

3. 開源與低代碼工具  

   使用開源ERP或低代碼平臺自主開發(fā)應用,減少軟件采購費用,同時支持靈活定制。

 

五、分階段實施:聚焦核心痛點

1. 試點驗證:優(yōu)先改造關鍵環(huán)節(jié)(如核心生產(chǎn)線或庫存管理)

 

2. 三步走路徑:設備聯(lián)網(wǎng)→數(shù)據(jù)建模→AI優(yōu)化。

3. 自動化優(yōu)先:部署RPA處理重復性任務(如訂單錄入、報表生成)

4.政策與資金:降低轉型門檻

申請政府專項補貼,選擇提供“免費診斷”的服務商,定制輕量化方案,避免盲目投入。

中小企業(yè)數(shù)智化轉型需以“小快輕準”為核心,通過技術輕量化(SaaS/RPA)、政策紅利(補貼/試點)、生態(tài)協(xié)同(平臺/集群)三大杠桿,實現(xiàn)低成本破局。關鍵是從業(yè)務痛點出發(fā),避免盲目跟風,逐步構建數(shù)據(jù)驅動與智能決策能力。

 

 

審核編輯(
王靜
)
投訴建議

提交

查看更多評論
其他資訊

查看更多

覆銅板工廠新一代AI智能化MES系統(tǒng)

汽車線束行業(yè)AI智能化MES解決方案

MES:看板管理、數(shù)據(jù)采集與過程優(yōu)化

無刷電機行業(yè)AI智能化MES系統(tǒng)解決方案

預制菜加工廠智能化MES系統(tǒng)全面解決方案