在“智能化”早已成為眾多工廠轉型升級共識的當下，自動化產線、黑燈車間、數字孿生……這些術語漸漸成為標準配置。流水線越來越自動、車間逐漸無人化、系統日趨互聯，但這一切卻似乎仍停留在“機器替代人力”的工具層面。而真正具有思考能力、可自主進化、像生命體一樣響應變化的“活”的工廠，仍處于想象與試驗階段。

美的正在嘗試一場更為深刻的變革——美的洗衣機荊州工廠作為業內首個“智能體工廠”，正在重新定義“制造”本身。不久前，這家工廠獲世界紀錄認證機構（WRCA）認證，也成為“全球首個多場景覆蓋的智能體工廠”。這一里程碑并非偶然，而是美的在AIGC與工業融合實踐中邁出的堅實一步。

在這座智能體工廠的首個媒體開放日，中國工控網有幸與美的集團投資者關系總監兼董事會秘書高書、美的集團企業數字平臺應用中心總監周曉玲、美的集團AI研究院院長徐翼、美的集團人形機器人創新中心主任奚偉、庫卡中國移動機器人業務總經理馬建良、美的洗衣機荊州工廠總經理呂宏志進行深入交流，了解這“一步”背后對于行業而言更為深遠的意義。這不只是一座率先打開AI與制造新維度的制造基地，而是一個真正意義上能夠自我感知、決策并持續進化的有機體。它標志著一個全新制造階段的開啟——智能制造從此邁入“自主協同”的時代。

重構制造基因的“活”工廠

在美的的藍圖里，智能體工廠標志著制造進化至“第四階段”：從自動化、數字化、智能化，邁向了“自主進化”。這座業內首個智能體工廠不再僅是機器與流程的靜態組合，而更像一個生命體，能自主感知、思考、決策并持續學習。

這一探索的起點可以追溯到2024年。美的集團企業數字平臺應用中心總監周曉玲回憶，當時公司確立了AIGC的三大方向：賦能員工、深度嵌入業務流程，以及探索新商業模式。在第三條路徑上，美的鎖定了兩個路線——Home Agent與Factory Agent，分別指向智慧家庭與智能制造。

“當時我們設想，如果工廠的全鏈路都由智能體接管，會不會帶來效率的顛覆？”周曉玲談到。于是，如今的荊州工廠內實現了以14個智能體覆蓋38個核心業務場景，由“工廠大腦”統一調度的突破。這座智能體工廠第一次形成了如同“神經系統—中樞大腦—執行器官”的感知閉環，自我感知、分析并做出動態決策。實際運行的成果顯示，在多個核心環節，該工廠核心場景任務完成效率提升超過80%，排產響應速度提升高達90%。

這與全球多數企業仍停留在AI試點和局部應用的狀態形成鮮明對比。德勤調研數據顯示，目前只有29%的制造企業在工廠層面部署AI/ML，但超過70%計劃在未來五年大規模實施。換言之，美的荊州工廠搶先跑出了未來制造的雛形。

選擇荊州作為智能體“進廠”的首站也并非偶然。美的洗衣機荊州工廠總經理呂宏志給出三點理由：其一，這是少有的“白紙工廠”，在規劃和建設中就融入了集團多年制造經驗；其二，荊州擁有全球首個5G全連接工廠和先進物流體系，具備數據和傳輸優勢；其三，團隊年輕，沒有歷史包袱，“敢于革自己的命”。這種組織條件，或許比技術本身更決定成敗。

不過，建設并非坦途。技術如何選取合適的落地場景？組織如何面對崗位被AI重塑？呂宏志直言：“我們一開始并不清楚人形機器人進入工廠會怎樣，很多設想都被推翻再重建。最難的是觀念，要接受AI替代原有崗位職能，意味著人從主導者轉變為協同者和協作者。”

智能體走入工廠，如何掀起“協同革命”？

如果說傳統智能工廠依舊是“人指令—機執行”的邏輯，那么荊州的智能體工廠最大的不同在于其中實現了另一種范式：工廠不再等待指令，而是主動感知并行動。呂宏志給出一個形象的比喻：AI工廠大腦是中樞神經系統，各業務智能體是神經網絡，機器人和智能終端是手腳與五官。三者融合，工廠具備了感知、判斷和行動能力。

美的AI研究院院長徐翼則以兩個鮮活的例子來說明其效用：在品質首檢環節，AI眼鏡可以自動調用歷史質量數據和計劃信息，智能推薦檢測重點，原本需要30分鐘的人工作業縮短至1分鐘；在可靠性實驗室，玉兔機器人能夠根據運行狀態自主判斷是否需要追加檢測任務，展現出初步的“主動決策”。

更具顛覆性的是美的集團首款人形機器人“美羅”的引入。它不再局限于單一崗位，而是跨職能執行品質檢測、安全巡檢、設備保養等任務。例如，它可將9公斤的洗衣機后桶穩定搬運送至3D質檢站，再執行消防巡檢、設備監測等任務。作為“工廠大腦”的分身，它與品質、設備管理（TPM）、安全（EHS）等智能體深度協同，以此實現數據交互與自主分析，并持續進化。

這些應用帶來顯性成效，更為直觀的是，今年上半年，AI技術讓美的集團整體實現降本2.8億元。但其真正價值不只是效率數字，而是它打破了業務系統間的信息孤島。通過“工廠大腦”統籌，荊州工廠第一次實現了全鏈路的智能協同。這種跨場景的能力，才是讓工廠具備生命力的關鍵。

在更長遠的規劃中，美的的人形機器人被賦予了更高的使命。美的人形機器人創新中心主任奚偉介紹，美的正按照“類人形—全人形—超人形”的路徑推進，從基于輪足的類人形機器人到跨場景的全人形，再到未來實驗室的超人形，目標是在通用性與效率之間找到最優平衡。其背后是一個更宏大的目標——讓工廠不只是“會運作”，而是“會進化”。

在此過程中，庫卡扮演了關鍵角色。例如僅在注塑物流全流程無人化的場景中就包含了81臺庫卡AMR物流機器人用以搬運空置貨架等任務。庫卡中國移動機器人業務總經理馬建良指出，庫卡的技術積累、供應鏈能力、應用經驗與全球網絡，為美的人形機器人和智能體工廠落地提供了重要支撐。

從“+AI”到“AI+”

從本質上看，智能體工廠與傳統智能工廠的差異，核心在于邏輯的翻轉：不再是“+AI”，僅將AI視為工具附著于現有流程，而在于“AI+”，讓AI成為驅動核心，賦予工廠自主進化的能力。

“理想的智能體工廠應是‘活’的工廠，有大腦、有智能體、有終端，具備自主進化的意識。”呂宏志給出這樣的總結。這種“活”的工廠，意味著制造體系的邊界被徹底改寫。周曉玲進一步總結，未來智能體工廠將呈現四大特征：

全局自治：自我感知、預測、決策與行動；

極致柔性：實現大規模柔性定制；

價值鏈孿生：不再是單條產線，而是整個企業的虛擬模擬；

綠色可持續：零碳運行，具備供應鏈韌性。

在戰略層面，智能體工廠也是美的To B業務的重要支點。美的集團投資者關系總監兼董事會秘書高書介紹，2025年集團聚焦兩大方向：機器人戰略與能源戰略。前者覆蓋工業機器人、家電機器人化與人形機器人，后者以儲能、熱泵與AI推動新能源布局。兩者相輔相成，共同塑造美的未來的產業版圖。

放眼行業，AI正在成為全球制造業的增長引擎。埃森哲預測，到2035年，AI應用將為制造業新增近4萬億美元的總產值，年均增長率達4.4%。我國工信部2023年的數據就有所顯示，智能化改造已使研發周期縮短20.7%、生產效率提升34.8%、不良品率降低27.4%、碳排放減少21.2%。而在AI變革發生之時，上述的紅利并不會平均分配，唯有將AI深度內化為系統能力的企業，才可能掌握未來標準的制定權。

對于美的自身或之于行業整體而言，荊州智能體工廠當前還是起點，卻已為中國制造描繪出一幅清晰的未來圖景，并將“智能工廠”的內涵推向全新高度。它能否成為行業新標準？答案或許比想象中更快揭曉。