在半導體制造領域，一個晶圓從投片到出貨需經(jīng)歷上千道精密工序，良率波動0.1%可能意味著千萬級損失。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析如同“霧里看花”，MES、YMS、FDC等系統(tǒng)每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，工程師需在數(shù)十個系統(tǒng)間手動提取數(shù)據(jù)，關鍵設備狀態(tài)與生產(chǎn)效能難以實時聯(lián)動。“數(shù)據(jù)迷霧”正成為制約半導體智造的隱形枷鎖。

傳統(tǒng)管理：需寫SQL、做報表，耗時數(shù)天；

良率分析：依賴專家經(jīng)驗，新人難上手，知識難傳承；

決策滯后：數(shù)據(jù)與業(yè)務脫節(jié)，問題發(fā)現(xiàn)時良率損失已成定局。

行業(yè)呼喚一場變革，讓數(shù)據(jù)“開口說話”，讓工程師快速、準確撥開數(shù)據(jù)迷霧。

作為工業(yè)智能領域的領軍企業(yè)，格創(chuàng)東智推出CIM AI Insight，重新定義半導體數(shù)據(jù)分析。作為一款基于自然語言處理（NLP）/LLM技術的聊天式創(chuàng)新商業(yè)智能系統(tǒng)，CIM AI Insight可模擬人類對話，讓用戶直接用自然語言向系統(tǒng)提出針對性的數(shù)據(jù)分析和響應，并以可視化結果進行精準反饋。

1、核心價值

格創(chuàng)東智CIM AI Insight

數(shù)據(jù)驅動智造升級的“新硅基生產(chǎn)力”

01 自然語言交互：可直接向AI助手提問，系統(tǒng)自動解析語義、生成SQL并可視化結果；

02 多Agent智能體協(xié)作：ChatBI生成報表、ChatYMS根因分析、Smart Assistant知識傳承，分工精準；

03 動態(tài)儀表板：一句話定制復雜看板，支持圖表下鉆、實時排序、跨表關聯(lián)，分析效率提升數(shù)倍。

2、應用場景

01 產(chǎn)能分析：從“人追數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)追人”產(chǎn)能

傳統(tǒng)困局：計劃量與實際出貨偏差大，MFG需耗時數(shù)日比對多平臺數(shù)據(jù)。

創(chuàng)新方案：

（1）向數(shù)據(jù)查詢助手提問“去年各季度出貨量 vs 計劃量”，系統(tǒng)自動關聯(lián)MES上百張數(shù)據(jù)表，數(shù)秒生成對比趨勢圖；

（2）追問“第三季度每日明細”，圖表秒級下鉆，并支持切換表格、排序篩選（如“計劃量>200”排序）；

（3）一鍵生成年度生產(chǎn)儀表板，包含投片量趨勢、平臺對比、晶圓開工明細等，決策時間大幅壓縮。

02設備效能跟蹤：讓“沉默設備”開口說話

傳統(tǒng)困局：設備組跑貨量波動大，PE需手動統(tǒng)計設備狀態(tài)與產(chǎn)能關系。

創(chuàng)新方案：

（1）向智能運維助手提問“LITHO02組7月各設備跑貨量”，系統(tǒng)自動關聯(lián)設備表、LOTHIST lot履歷表，生成柱狀圖；

（2）追問“設備狀態(tài)分布”，聯(lián)動分析RUNNING、DOWN時間與良率相關性；

（3）定制設備健康看板，實時監(jiān)控關鍵指標，異常預警響應速度大幅提升。

03良率根因分析：從“經(jīng)濟玄學”到“科技決策”

 傳統(tǒng)困局：低良率分析需專家手動跑Commonality、ANOVA，長達數(shù)周。

 創(chuàng)新方案：

（1）向ChatYMS提問“哪些良率低于閾值？”，AI自動篩選異常數(shù)據(jù)，推薦根因分析模型；

（2）聯(lián)動FDC參數(shù)、AOI圖像數(shù)據(jù)，定位關鍵工藝節(jié)點（如蝕刻參數(shù)偏移）；

（3）生成分析報告與改善建議，并自動沉淀至知識庫，形成閉環(huán)。

3、技術優(yōu)勢

格創(chuàng)東智CIM AI Insight

讓數(shù)據(jù)價值穿透制造全鏈路

01 多智能體協(xié)同決策。

集成ChatBI、ChatYMS、Smart Assistant等AI智能體，覆蓋生產(chǎn)調度、良率分析、設備運維等核心場景。當某批晶圓良率異常時，ChatYMS智能體自動調用方差分析、共性模式識別等算法，數(shù)秒內(nèi)鎖定問題工序；Smart Assistant同步檢索知識庫中的歷史解決方案，形成閉環(huán)決策鏈。

02 行業(yè)Know-how深度沉淀。

背靠TCL40年制造沉淀半導體know-how，構建晶圓制造全流程知識圖譜，封裝數(shù)百種良率分析算法模型。

從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)慧人”，格創(chuàng)東智CIM AI Insight正成為半導體工廠的智能中樞，加速分析智能化、知識民主化的工廠科學決策新世界。作為工業(yè)AI領域的領軍企業(yè)，格創(chuàng)東智始終致力于將前沿AI技術與垂直行業(yè)Know-how深度融合。CIM AI Insight不僅是一個工具，更是半導體制造數(shù)字化轉型的基礎設施。公司將以“讓工業(yè)更智慧”的愿景，持續(xù)賦能先進制造構建數(shù)智決策的“新質生產(chǎn)力”。