在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提速的今天，人才的結(jié)構(gòu)性錯配正在成為一道橫亙在轉(zhuǎn)型路徑上的“隱形高墻”。工業(yè)場景愈發(fā)復(fù)雜、系統(tǒng)集成日趨縱深，而“能用AI理解業(yè)務(wù)”的人才、能操作數(shù)字孿生系統(tǒng)的工程師、能解讀數(shù)據(jù)的車間主管，卻在校園里難以找到。

這正是“沈工-美的數(shù)字燈塔學(xué)院”項目落地的時代背景——2025年5月15日至16日，沈陽工學(xué)院聯(lián)合美的集團旗下美云智數(shù)舉辦“燈塔領(lǐng)航 數(shù)智賦能”AI+制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇。來自高校、企業(yè)、媒體的代表齊聚一堂，共同見證了全國首個深度融合制造業(yè)實踐與教育資源的數(shù)字化人才培養(yǎng)平臺正式落地。

在論壇的媒體群訪中，美的集團美云智數(shù)院校生態(tài)總經(jīng)理江寶仁對“數(shù)字化人才培養(yǎng)全球樣板間”的建設(shè)路徑、AI與工業(yè)人才協(xié)同的最新探索、產(chǎn)教融合的實際挑戰(zhàn)做出了系統(tǒng)闡釋，向整個工業(yè)自動化行業(yè)寫下了產(chǎn)教協(xié)同的一篇啟示錄。

燈塔不是模型

是“可遷移的生產(chǎn)系統(tǒng)+教學(xué)系統(tǒng)”

在傳統(tǒng)的產(chǎn)教融合模式中，校方與企方常被束縛在“實訓(xùn)基地建完即停擺”“設(shè)備進校園但教學(xué)脫節(jié)”的淺層合作循環(huán)里。自動化教學(xué)往往成為“設(shè)備展示”，而非系統(tǒng)理解與流程建構(gòu)。“沈工-美的數(shù)字燈塔學(xué)院”試圖打破這一斷層，從物理空間協(xié)同，躍升到認知結(jié)構(gòu)重構(gòu)。

正如江寶仁所言：“我們不是復(fù)制一個工廠給學(xué)校看，而是把‘?dāng)?shù)字企業(yè)’變成教學(xué)系統(tǒng)的一部分。”這一模式的核心在于：以真實的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)+生產(chǎn)邏輯，反向驅(qū)動教學(xué)內(nèi)容與節(jié)奏，打造任務(wù)牽引式、崗位映射式、知識沉淀式的教學(xué)閉環(huán)。

具體而言，該“燈塔學(xué)院”不僅依托美的旗下6大世界級“燈塔工廠”的業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建了一套完整的數(shù)字化場景資源包，而且在美云“美擎”雙跨平臺基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)教的多方面升級：“一線業(yè)務(wù)場景”向“教學(xué)場景”轉(zhuǎn)譯，將智能制造、工業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生等復(fù)雜生產(chǎn)流程解構(gòu)為可落地的課程模塊；“實訓(xùn)平臺”向“系統(tǒng)沙盤”演化，不再是單一PLC、機器人或MES的割裂展示，而是融合“計劃—執(zhí)行—反饋”全過程的數(shù)字主線仿真；“人才培養(yǎng)”向“產(chǎn)業(yè)用人結(jié)構(gòu)”同步，教學(xué)目標(biāo)由崗位結(jié)構(gòu)反推，涵蓋工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、自動化集成、仿真調(diào)試等新興職能。

在工控網(wǎng)視角來看，在數(shù)字化驅(qū)動下，未來的“自動化工程師”不再只是設(shè)備調(diào)試員，而是具備系統(tǒng)思維、數(shù)據(jù)感知、AI協(xié)同能力的“制造智能體設(shè)計者”。燈塔學(xué)院正試圖培養(yǎng)這樣的“新工匠”。

同時，這一模式還承接了美云智數(shù)主辦的“ME20+論壇”的核心命題，破除AI+數(shù)智人才培養(yǎng)的“最后一公里”障礙。在“高校課程缺實用、企業(yè)用工找不到”的雙向焦慮下，燈塔學(xué)院成為一座集產(chǎn)、教、研、用為一體的“知識中樞”，以構(gòu)建“教育鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈”聯(lián)動體系。

AI智能體背后的“組織知識建構(gòu)力”

才是產(chǎn)教融合的真挑戰(zhàn)

當(dāng)下中國制造業(yè)面臨的最大變量，不是設(shè)備升級的滯后，而是AI應(yīng)用能力的“組織代差”。江寶仁指出，AI已經(jīng)不再是“工具性增效”，而是變成組織效能的倍增器，企業(yè)內(nèi)部的AI智能體已成為“類員工”存在。

“我們部署了5000多個智能體，但能否用好AI，關(guān)鍵是組織知識是否已數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化。”江寶仁表示。我們可以認為，這一判斷為高等教育帶來全新命題：不是教學(xué)生學(xué)AI，而是讓他們會喂養(yǎng)AI。

美云智數(shù)為破解這一挑戰(zhàn)，構(gòu)建了涵蓋“課程包+數(shù)據(jù)包+案例庫+智能體接口”在內(nèi)的AIGC教學(xué)資源，并通過AIGC工作坊與實戰(zhàn)競賽讓學(xué)生在真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下完成AI應(yīng)用任務(wù)，理解“模型+知識”的集成機制。同時，利用數(shù)字化人才認證體系，從工業(yè)基礎(chǔ)能力、系統(tǒng)集成到AI驅(qū)動的場景應(yīng)用，建立“可遷移”的能力認證；而且，還能通過AI教學(xué)助手共建，幫助教師調(diào)用企業(yè)AI模塊進行案例分析，反向培養(yǎng)教師的技術(shù)演進能力。

需要指出的是，美云智數(shù)通過“金種子教師”計劃，推動“工程師進課堂+教師進現(xiàn)場”的雙向流動，構(gòu)建兼具產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)力與教育表達力的“新型雙師隊伍”。這不僅提升了課程可用性，更從根本上解決了“老師不會教、課程跟不上”的結(jié)構(gòu)性困境。

工控網(wǎng)認為，對自動化人才來說，未來崗位的評價標(biāo)準已悄然變化，不僅要懂工控系統(tǒng)、PLC編程，還要理解算法邏輯、具備數(shù)據(jù)解讀、AI調(diào)參、模型評估等跨界能力。這正是“AI工匠”的底色。

因此，產(chǎn)教融合的核心早已不在“你給設(shè)備我來教”，而是走向“你有場景我來共建”、“你有知識我來訓(xùn)練AI”。而且。江寶仁在采訪中提出的“ME Agent共創(chuàng)機制”本質(zhì)上是希望打造一個“教育內(nèi)嵌AI接口+產(chǎn)業(yè)輸出AI場景”的開放式創(chuàng)新框架，為制造業(yè)打造可規(guī)模化的人才生成機制。

據(jù)悉，目前美云智數(shù)已經(jīng)先后攜手華中科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、沈陽理工大學(xué)、沈陽工學(xué)院、遼寧工業(yè)大學(xué)、廣州城市理工學(xué)院等近200所院校共創(chuàng)產(chǎn)教融合有機體系，為社會和企業(yè)輸送實戰(zhàn)型、創(chuàng)新型、復(fù)合型數(shù)字化人才。

工控網(wǎng)總結(jié)與點評

沈陽工學(xué)院與美云智數(shù)的合作，標(biāo)志著中國制造業(yè)產(chǎn)教融合進入“3.0階段”：不再是“設(shè)備+課堂”的淺層融合，也不是“項目+實訓(xùn)”的拼貼式安排，而是走向了以系統(tǒng)建構(gòu)、AI訓(xùn)練、組織協(xié)同為核心的深融合。

美云智數(shù)打通了“需求-教學(xué)-就業(yè)-再反饋”全流程，構(gòu)建一條“知識生成-教學(xué)應(yīng)用-企業(yè)再用”的閉環(huán)鏈路。這不僅是產(chǎn)教融合的升級嘗試，更是對中國制造業(yè)如何應(yīng)對AI浪潮、如何突破人才瓶頸的一種集體探索。

對于自動化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，與高校共建“數(shù)字能力中臺”、以AI重塑“工程知識供應(yīng)鏈”，或許就是下一個5年的關(guān)鍵戰(zhàn)略通道。