隨著客戶需求的不斷攀升，以及材料和能源價格上漲帶來的成本壓力，注塑成型行業面臨持續優化生產工藝的挑戰。傳統優化方法需要倚仗經驗豐富的操作人員，而招聘具備相應資質的員工也愈發困難。因此，采用系統級和自動化的流程優化勢在必行。

▲奇石樂Stasa QC質量優化軟件專為注塑成型工藝定制

傳統優化方法

傳統的逐步優化方式需要倚仗經驗豐富的操作人員，他們必須熟知特定注塑成型工藝的各項要求和邊界條件。然而，注塑成型工藝具有諸多變量，對操作人員的要求極高。即使具備豐富的專業知識，操作人員也需要通過合理的設置以滿足技術和成本要求。但這個過程耗時費力，從結果來講可能無法獲取最佳的機器設置。

采用實驗設計的系統方法

另一種方法是運用實驗設計（DoE）和先進的優化算法進行系統化處理。為確定最佳的機器整體設置，操作人員需要了解機器參數對所有既定要求的影響，這些要求涵蓋質量規范（定量或定性）、 經濟因素（如能耗或周期時間）以及工藝需求（如Cpk和魯棒性）。

▲奇石樂Stasa QC質量優化軟件可利用人工智能技術全自動創建模型

奇石樂Stasa QC 質量優化軟件專為注塑成型工藝定制，能利用人工智能技術全自動創建模型。從實驗設計（DoE）到質量特征的所有相關信息，以及傳感器信號，都能在一個儀表界面集中展示。同時文檔記錄完整、可追溯，使后續的流程優化步驟更加自動、透明，從而實現優化質量、能耗工藝穩定性和工藝能力的目標。