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【應用案例】電池包藍膜后外觀缺陷檢測

【應用案例】電池包藍膜后外觀缺陷檢測

項目背景


面向TWh時代動力電池產能大規模擴充電池企業對電池產品安全性能品控的要求越來越高其中動力電池生產效率提升和極限制造的要求對機器視覺在檢測精度檢測速度圖像傳輸缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑戰。

工藝.png


在動力電池工藝流程中,藍膜作為一種絕緣材料,可以將電芯與電芯之間分隔開來,阻隔單個電芯因各種故障對其他電芯造成的影響,防止“一損俱損”;其次,它可以防止電池在后續的運輸及組裝過程中出現表面劃傷和漏電;此外,它還可以起到防水、防塵的作用,從而更好地保護電池。

 

項目難點

 

由于藍膜是一種高反光材質材料,這種光學特性致使許多缺陷特征不明顯,從而導致傳統算法過殺率和漏檢率極高。同時藍膜的厚度較小,僅在0.015mm-0.20mm間,缺陷種類極多且部分缺陷種類樣本難以收集。


圖片1.png


以往以傳統2D視覺為主的檢測方案已經無法滿足動力電池日趨苛刻的檢測要求,且傳統算法對缺陷識別的局限性也阻礙著鋰電行業的數字化步伐。

 

基于在鋰電行業多年來的工藝沉淀,華漢偉業針對該行業復雜檢測場景推出標準化解決方案,有效幫助電池廠商實現品質管控和良率提升。

  

項目亮點

 

華漢偉業將2D+2.5D+3D+AI進行綜合運用,能夠實現圖像級特征融合,滿足細微、低對比度缺陷的在線精準檢測。


在檢測過程中,部分缺陷需要對缺陷輪廓進行準確描繪才能分辨其缺陷特征,針對這一難點,華漢偉業使用 3D+AI檢測技術,對凹坑、褶皺等缺陷進行自動重采樣,獲取缺陷的深度信息,這樣可以提升小缺陷的關注度,從而能夠實現細微缺陷的精準檢測。


針對微小氣泡、麻點等缺陷檢測,華漢偉業使用2.5D+AI檢測技術,同時采用分時頻閃檢測方案,實現漏檢率為零,誤判率<1%。



圖片2 水印.jpg


項目總結

 

機器視覺作為智能制造的重要組成部分,能夠最大程度上保證和提高鋰電池的生產效率和品質安全,使鋰電池生產制造商加快適應急速擴張的市場。


華漢偉業配置的2D+2.5D+3D+AI檢測方案憑借超快掃描速率、超高精度、覆蓋更大視野及高性價比等產品優勢,覆蓋從電芯到模組,電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多個工藝環節,為鋰電行業客戶打造動力電池視覺整體解決方案,幫助鋰電企業精準品控、實現項目落地,賦能鋰電柔性智造。


審核編輯(
黃莉
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