在城市化進程加速與水資源管理需求升級的雙重驅動下，傳統自來水廠依賴人工巡檢、經驗決策的管理模式已難以滿足現代供水安全與效率要求。智慧水務的興起，為水廠提供了從“源頭”到“龍頭”的數字化解決方案。

一、傳統水廠管理痛點：從“滯后響應”到“主動防控”的迫切需求

傳統水廠管理存在四大核心痛點：

1.信息滯后：人工抄表周期長，設備故障發現延遲，如某地農村水廠因未及時監測到水泵電流異常，導致連續停水12小時；

2.控制粗放：依賴人工啟停設備，某中型水廠因操作失誤引發管網壓力驟降，影響5萬居民用水；

3.決策依賴經驗：缺乏數據支撐的工藝調整導致藥劑浪費，某水廠年藥劑成本超標200萬元；

4.安全盲區：傳統安防無法實時預警非法入侵，某水源地因監控缺失發生設備被盜事件。

這些問題倒逼水廠向“實時感知-智能控制-科學決策”的智慧化轉型。

二、智慧水務監控系統：構建“感知-控制-決策”閉環生態

1. 全要素感知網絡：打破數據孤島

通過部署御控智能網關，實現水質、水位、流量、壓力、設備狀態等100+參數的實時采集。例如：

水質監測：集成PH值、余氯、濁度、COD等傳感器，某水廠通過御控網關實時監測發現余氯超標，提前2小時調整加氯量，避免水質事故；

設備健康監測：振動傳感器捕捉水泵軸承異響，結合御控AI算法預測故障，某水廠設備故障率下降40%；

能耗監測：智能電表記錄各環節能耗，某水廠通過御控智慧水務云平臺能耗曲線分析優化泵組調度，年節電15萬度。

2. 邊緣計算與云平臺：實現秒級響應

御控工業智能網關在現場完成數據清洗與邊緣計算，通過4G/MQTT協議將關鍵數據上傳至云平臺。例如：

邏輯自控：當管網壓力低于閾值時，御控智慧水務系統自動啟動備用泵并調節變頻器頻率，某水廠實現恒壓供水，管網爆管率降低60%；

視頻聯動：水位超限時觸發攝像頭錄像，御控智慧水務系統通過錄像取證成功追責非法排污企業；

移動運維：工程師通過御控智慧水務APP遠程調試PLC程序，某水廠突發故障時，運維團隊10分鐘內完成參數修正，避免停產損失。

三、行業實踐：從農村小型水廠到城市智慧水務標桿

案例1：某市農村飲水安全工程

痛點：10座小型水廠分散管理，人工巡檢成本高，故障響應慢。

解決方案：部署御控遠程監控系統，實現：

無人值守：通過御控手機APP遠程啟停水泵，年節約人力成本60萬元；

異常預警：水位、電流越限自動報警，故障處理時效從4小時縮短至20分鐘；

視頻監控：覆蓋水源井、泵房等關鍵區域，盜竊事件歸零。

案例2：某水廠

創新點：集成“工藝仿真+生產運營+設備管理”三位一體平臺：

報表自動化：替代Excel手工制表，報表生成時間從4小時/日降至10分鐘/日；

設備全生命周期管理：記錄200+設備維修歷史，備件庫存周轉率提升30%；

移動巡檢：通過御控APP掃碼完成巡檢任務，巡檢覆蓋率從85%提升至99%。

御控智慧水務自來水廠監控系統不僅是技術升級，更是管理范式的變革。通過構建“感知-控制-決策”閉環，水廠得以在保障供水安全的同時，實現降本增效與可持續發展。隨著AI、數字孿生等技術的持續滲透，未來水廠將進化為具備自感知、自學習、自優化能力的“水生命體”，為城市高質量發展提供堅實的水資源保障。