隨著DeepSeek低成本AI模型的火熱，對于傳統的MES而言，在這場AI的盛宴中，該如何去調整產品的定位，讓MES更符合工業企業的需求呢？

工業互聯網、AI、數字孿生等技術加速與MES融合，實現生產全流程的實時監控與智能優化。

云MES和邊緣計算普及，降低部署成本，支持分布式生產管理（如多工廠協同）。

一、技術突破點

1. 智能低代碼平臺

- 可視化拖拽+AI輔助開發（如自動生成表單/工作流）

- 預置300+工業組件庫（SPC看板、設備接口等）

- 模型驅動架構（MDA）實現需求自動映射

2. 嵌入式AI能力

- 實時質量檢測：計算機視覺+深度學習（缺陷識別準確率＞98%）

- 動態排產優化：強化學習算法響應異常事件速度提升40%

- 設備預測性維護：LSTM神經網絡預測故障提前72小時

二、MES（制造執行系統）的具體功能模塊詳解

1. 工單動態調度

   - 智能排產：基于遺傳算法實時優化生產順序（考慮設備狀態/緊急插單）

   - 拖拽式甘特圖調整，自動沖突檢測

   - 插單影響模擬（AI預測交付延遲概率）

2. 過程追溯體系

   - 全維度追溯：物料批次→工藝參數→操作人員→環境數據

   - 區塊鏈存證關鍵質量數據（低代碼配置存證規則）

   - 缺陷根因分析（AI關聯SPC數據與工藝日志）

3. 實時績效監控

   - 設備OEE自動計算（AI識別停機真實原因）

   - 電子作業指導書（AR可視化疊加，低代碼更新內容）

   - 人員效能看板（動作分析算法識別效率瓶頸）

4. 智能檢驗系統

   - AI視覺檢測（支持小樣本遷移學習）

   - 檢驗計劃自動生成（根據BOM關鍵特性）

   - 質量數據預測（LSTM預警潛在偏差）

5.異常處理流程

   - 自動觸發8D報告（低代碼表單引擎）

   - 相似缺陷案例推薦（NLP知識庫檢索）

   - 遏制措施模擬（數字孿生驗證效果）

6.精準物料配送

   - AGV調度集成（低代碼配置路徑規則）

   - 齊套率預測（ML分析歷史缺料規律）

   - 智能貨架（RFID+視覺雙校驗）

7.設備全生命周期管理

   - 振動/溫度多傳感分析（邊緣AI實時計算）

   - 維修知識圖譜（自然語言生成維修建議）

   - 備件需求預測（關聯設備故障模型）

8.系統集成能力

   - PLC數據采集（預置200+設備驅動）

   - ERP工單同步（低代碼字段映射）

   - SCADA報警聯動（規則引擎配置）