艾默生公用事業部

全球總裁

Robert Yeager

全球電力行業正在經歷重大變革。在從化石燃料向可再生能源過渡之際，公用事業公司正在努力實現可持續發展目標，擴大基礎設施、推動基礎設施現代化轉型，以支持“萬物電氣化”，同時確保提供可靠且經濟實惠的電力。

自動化是幫助應對這些挑戰的明確解決方案。但是，專家們正在重新構想自動化架構，以管理生成的大量數據并提供整體運營視圖，所以自動化自身也正經歷轉型。

艾默生正在穩步推進其建設動態無縫自動化基礎設施的愿景：Boundless AutomationSM（無界自動化）。新一代自動化架構旨在打破數據孤島、解放數據。借助面向未來的現代工業計算環境，無界自動化將釋放軟件的力量，確保全球的重要行業（如電力行業）能夠充分利用數據力量。

一些有助于實現艾默生無界自動化愿景的關鍵工具已經到位。許多工具已包含在即將發布的 Ovation 自動化平臺 4.0 中，其中包括一個軟件定義架構。該架構將在電力網絡中（從現場到企業）集成數據并提供寶貴的可靠性、安全性、生產和可持續性數據，使公用事業公司能夠優化運營，跟上瞬息萬變的市場步伐。

Ovation 4.0 自動化平臺中的現有技術和即將推出的技術均以“無界自動化”愿景為設計理念，旨在滿足日益復雜的發電、儲電和配電市場不斷變化的需求。

》》》向邊緣邁進

向更多分布式能源 (DER) 的轉變正在推動電力行業經歷一些重大變革。這些資源包括聯合循環發電廠、風電場、水電設施、太陽能電池板、電池儲存、微型電網和電動汽車充電站。采用此類復雜電力組合的公用事業公司可以依賴 Ovation 4.0 的電網邊緣生態系統來管理實時、雙向能源流，并在整個網絡中提供分布式數據。

此外，電網邊緣控制器通過涵蓋 DER 的高速、本地化計算環境提供更精細的電網視圖，安全地為運營商提供豐富數據，從而優化負荷與需求管理。

》》》增強遠程能力

面對大規模退休和工人短缺的現狀，公司越發依賴遠程運營中心來集中管理知識并利用規模經濟。集中化運營讓公用事業公司和發電公司能夠以更少的資源做更多的事，提高運營靈活性并降低成本。例如，專家可以分析數據，確定設備運行和老化對單個資產或整個機組的長期影響，從而在故障演變成代價高昂的問題之前，及早預測并緩解故障。

對于如今的可再生能源發電機和電池存儲站點而言，遠程監測尤為重要，因為這些場所通常只需要非常有限的操作員干預，而且往往分布在廣闊的區域。團隊可從中央站點監測這些操作，然后根據需要派遣人員。

艾默生利用數十年的發電經驗，開發出一整套先進模式識別和機器學習技術，用于遠程監測和控制。我們全新的 Ovation 分析軟件和智能框架利用 AspenTech Mtell? 軟件和機器學習引擎，自動學習資產的正常和異常操作，從而持續改進預測性維護。

》》》人工智能的崛起

現在，挑戰重重的電力領域需要更多的預測性（而非反應性）戰略，這就需要高級分析技術發揮關鍵作用。Ovation 4.0 自動化平臺面向未來的現代化計算環境將助力艾默生提供變革性生成式 AI (GenAI)，以便能夠放心挖掘大型、復雜的數據集，并利用高級分析功能來指導決策、增強員工能力并優化運營。

對 GenAI 的新興功能及其助力未來的勞動力在運營中做出更快、更安全、更高效的決策，艾默生雄心勃勃。AI 有望為工業軟件領域的許多創新奠定基礎，其中包括：

●遠程操作 — 在監控多項裝置的中央控制中心，AI 與操作人員協同工作，發揮自主監護的作用，提供規范性指導，幫助進行信息處理和提供決策支持。

●可靠、連續運營 — GenAI 助手可預測維護需求，幫助運營團隊減輕常見可靠性問題的影響，如傳感器故障、機械磨損、溫度波動和壓力偏差。此外，實時數字雙胞胎仿真技術配合進行過工廠特定歷史運行與維護數據訓練的 AI 模型，能夠識別異常情況，找出過程偏離基準運行的路徑和原因。

●電網優化 — 利用 AI 輔助的預測性維護，控制平臺具備了先進的態勢感知，可從發電到輸電改進操作人員的決策，從而提高電網的穩定性。

●安全性 — 利用強大的 AI 模型工具改進威脅檢測、響應自動化、漏洞管理和整體安全協議，從而增強網絡安全。

在當今環境下，有效釋放并民主化所有職能部門的數據，對于提高運營效率、增強電網可靠性和復原力、實現脫碳目標以及利用 AI 等新技術至關重要。改善數據管理的機會無限，其所能帶來的影響也尤為深遠。

隨著業界進一步邁向數字化未來，我們很自豪能夠走在前沿，滿足客戶需求，并制定無需替換的現代化計劃。無論客戶的準備程度如何，我們都隨時為您效勞，以開放式架構幫助您簡化現代化建設，實現更高效的控制系統，讓數據大展身手。

本周第27屆Ovation年度培訓及技術研討會將在中國貴陽盛大啟幕，匯聚行業專家、技術精英，聚焦能源數字化轉型前沿，共繪綠色低碳發展藍圖。