近期，艾默生依據 ISA 18.2 和 GBT41261-2022 標準的全生命周期模型為大連西太平洋石油公司成功實施了報警優化，各項報警系統關鍵性能指標均優于基準。

    客戶痛點

??  部分報警值設置不合理，無效報警較多，對操作人員造成干擾。

??  報警優先級遵循 DCS 默認設置，不能反應報警的緊急程度。

??  開停車期間無效報警較多，生產負荷調整時無效報警驟增。

??  手動分析報警性能，方法單一且缺乏科學的評估指標，報警無法作為生產管理和工藝優化的參考。

??  報警管理過程分散，無法幫助報警系統持續改進。

     項目實施

制定報警管理原則，為報警的全生命周期管理提供指導文件

由艾默生參與過ISA18.2標準制定的資深專家執筆，根據國標GB/T 41261-2022，融合大連西太已有報警管理標準 QG/SYXT-651-2020 ，更貼近監管部門要求。

報警合理化：在保證廠安全和操作范圍內，使能必需的報警

根據《報警管理原則》中合理化報警的標準對現有的或潛在的報警需求進行評估，保留切實需要的報警，禁用不合理的報警，使報警能夠反映真實的異常狀況。

搭建AgileOps報警管理軟件平臺：實現高質量報警以及全生命周期報警管理

動態報警設計：減少無效報警

利用AgileOps動態報警管理模塊根據裝置開停車以及不同生產負荷下的報警需求對報警參數進行動態調整，狀態的識別和切換均由系統自動完成。

 AgileOps動態報警狀態邏輯識別/切換窗口

報警擱置：減少報警滋擾

 DCS操作員站報警擱置彈窗

報警系統性能監控：滿足操作員和各級管理人員對報警信息的需求

全廠各裝置報警系統性能參數對照報表

     成效顯著

 ISA18.2標準和國標GB/T 41261-2022中定義了多個性能指標，幫助工廠對報警系統的健康度進行評估和分析。大連西太選取了平均報警/小時、峰值報警/小時以及報警泛濫時間比作為本廠的報警系統關鍵性能指標。

全廠各裝置報警系統性能參數對照報表

     知識經驗的固化

報警合理化過程中，總結形成報警幫助9518條，實現了知識經驗的固化和對報警處理的“標準化”，作為西太的數字資產永久保存。

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