隨著生成式AI的不斷演進，AI 在各行各業逐漸展露出巨大潛能。由于 AI 技術的普及在很大程度上依賴于云端大型服務器和高性能算力，這一定程度上限制了 AI 應用的廣度與深度。

“工業現場對于穩定性、實時性的要求很高，因此企業不可能將現場全部搬到云上。AI 技術在工業領域的落地將首先在邊緣側發酵。”

在這一背景下，Edge AI 的發展成為了工業智能化的關鍵。當 AI 遇上邊緣計算，Edge AI 可以助力制造企業減少延遲、增強安全性和靈活性，為行業變革帶來新引擎。

近年，AI、物聯網、5G 等技術的發展，機器視覺在工業場景中的應用越來越突出。研華嵌入式核心優勢，以 Edge Al 驅動機器視覺升級線上峰會將于 2025 年 4 月 23 日舉辦。

聚焦研華嵌入式技術核心優勢，深度剖析 Edge AI 如何引領機器視覺實現技術升級！攜手合作伙伴深入探尋研華技術如何共同推動機器視覺向更高精度、更快速度邁進，以及推出邊緣AI工業計算機解決方案。