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LMI Technologies (以下簡(jiǎn)稱(chēng)LMI)發(fā)布 GoPxL Anomaly Detector。Anomaly Detector 運(yùn)用 GoPxL 傳統(tǒng)工具和基于 AI 的工具，為具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用提供強(qiáng)大的 3D 缺陷檢測(cè)，適用于汽車(chē)、食品、建筑材料、輪胎以及多行業(yè)應(yīng)用。

用戶(hù)能夠在GoMax或PC上訓(xùn)練和部署強(qiáng)大的3D缺陷檢測(cè)解決方案，無(wú)需依賴(lài)額外的云服務(wù)或硬件投入，可以進(jìn)行初始和后續(xù)模型訓(xùn)練。

Anomaly Detector可運(yùn)用于所有Gocator 線(xiàn)激光、結(jié)構(gòu)光和線(xiàn)共焦傳感器，您可從 LMI 網(wǎng)站免費(fèi)下載該固件，需要購(gòu)買(mǎi)LMI授權(quán)加密狗才能在實(shí)時(shí)系統(tǒng)上運(yùn)行Anomaly Detector。用戶(hù)也可用Replay模式仿真運(yùn)行進(jìn)行評(píng)估，該模式無(wú)需購(gòu)買(mǎi)加密狗。

Anomaly Detector 應(yīng)用場(chǎng)景

1、部件檢測(cè)

查找具有復(fù)雜幾何形狀的機(jī)加工或鑄造零件上的缺陷和不規(guī)則，訓(xùn)練 AI 模型，直接在生產(chǎn)線(xiàn)上識(shí)別零件是否通過(guò)。無(wú)需使用云連接、CAD文件或傳統(tǒng)工具通常所需的復(fù)雜閾值。

2、表面檢測(cè)

檢測(cè)木材和建筑材料的缺陷和不規(guī)則，使用點(diǎn)云邊緣和特征工具來(lái)進(jìn)行掩模板材，然后使用 Anomaly Detection 在亮度圖上進(jìn)行缺陷鎖定。

Anomaly Detector 主要特點(diǎn)

基于2D亮度或3D高度圖數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

基于亮度和點(diǎn)云數(shù)據(jù)并在訓(xùn)練時(shí)選擇最佳選項(xiàng)。使用 3D 可視化工具查看復(fù)雜部件，提高標(biāo)注準(zhǔn)確性。

無(wú)需許可即可使用預(yù)覽功能

在 Replay 模式下評(píng)估異常檢測(cè)，無(wú)需加密狗即可進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

生成合成數(shù)據(jù)和增強(qiáng)數(shù)據(jù)

通過(guò)集成生成合成缺陷和增強(qiáng)幀，減少訓(xùn)練所需的圖像數(shù)量，從而提高模型性能。

直接在GoMax或者PC上存儲(chǔ)新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)

將生產(chǎn)數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)到項(xiàng)目存檔中，用于快速訓(xùn)練新模型并提高應(yīng)用性能。

Anomaly Detector 強(qiáng)大之處

1、檢測(cè)不同形狀和大小的特征

使用Anomaly Detector，用戶(hù)無(wú)需管理檢測(cè)閾值。訓(xùn)練依賴(lài)于提供 OK 和 NG 零件的數(shù)據(jù)集，并創(chuàng)建特定于數(shù)據(jù)集中零件的檢測(cè)模型。

2、高度集成 AI 建模工作流程

在 GoPxL 工具內(nèi)部直接管理模型訓(xùn)練和相關(guān)數(shù)據(jù)集，與單獨(dú)使用的應(yīng)用程序訓(xùn)練模型相比，移動(dòng)文件和數(shù)據(jù)集花費(fèi)更少的時(shí)間。

3、產(chǎn)線(xiàn)上部署訓(xùn)練

若在GoMax上訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以避免將數(shù)據(jù)移動(dòng)到云端或本地 PC 而帶來(lái)的相關(guān)時(shí)間、成本或數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。訓(xùn)練和交互使用相同的許可，允許在生產(chǎn)中更新模型，無(wú)需額外的開(kāi)發(fā)許可證。

4、使用預(yù)測(cè)來(lái)標(biāo)記新的生產(chǎn)數(shù)據(jù)

初始訓(xùn)練后，依靠輔助標(biāo)記使迭代變得快速、輕松。

5、測(cè)量異常并定義閾值

點(diǎn)云異常被傳遞到后續(xù)工具進(jìn)行測(cè)量和計(jì)量。用戶(hù)可以傳輸特定大小或形狀的異常值，具體取決于最終用戶(hù)認(rèn)可接受的結(jié)果。

6、使用腳本和 Python GDK 

     添加自定義功能

使用基于 Python 的腳本工具添加自定義邏輯或從本地文件檢索測(cè)量閾值。高級(jí)用戶(hù)可以利用 Python GDK 使用開(kāi)源和專(zhuān)有工具訓(xùn)練模型，以便進(jìn)行后續(xù)部署。

LMI 首席執(zhí)行官  

Mark Radford

“Anomaly Detector 是 GoPxL Pro Tools 系列首個(gè)工具，可支持 GoPxL IIOT 軟件平臺(tái)中的高級(jí)工具，為客戶(hù)提供強(qiáng)大且專(zhuān)用的 AI 賦能缺陷檢測(cè)解決方案，能夠在生產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行訓(xùn)練、部署和維護(hù)，致力于解決具有挑戰(zhàn)性的檢測(cè)應(yīng)用。”

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關(guān)于 LMI Technologies

LMI Technologies作為3D掃描和在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)全球引領(lǐng)者，總部位于加拿大，隸屬于荷蘭TKH Vision集團(tuán)，專(zhuān)注3D掃描和檢測(cè)四十多年。公司Gocator? 3D線(xiàn)激光、快照和線(xiàn)共焦傳感器幫助客戶(hù)提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，始終致力于為不同行業(yè)用戶(hù)提供快速、準(zhǔn)確且可信賴(lài)的3D視覺(jué)產(chǎn)品。

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