在當前數字世界和物理世界加速融合的大背景下，AIGC技術的出現加速了AI商業化進程，促進了數字化和智能化應用及生態的快速形成。面對這樣一種趨勢，美云智數在2024年度發布會上正式對外發布了全新的AI產品——美擎AIGC，通過統一知識庫建設與領域知識沉淀，結合大模型等算法基座與智能應用中臺能力構建“智慧大腦”，為全球客戶、員工等提供高質量、高體驗智能服務，實現用戶直達、降本增效目標。

全面擁抱AIGC，積極探索業務場景應用

近年，隨著深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術取得突破性進展，以及大模型的快速發展，使得人工智能在生成文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的內容方面具備了越來越成熟的發展條件和創新基礎，從而推動了AIGC在各個行業的快速落地，除了在日常辦公中幫助企業快速生成高質量的內容，并替代人完成諸如客服、數字人、數據分析等瑣碎的工作之外，在諸如研發、物流、供應鏈、HR以及軟件開發等更深層次的領域，也取得了重大應用進展，正支撐著企業向著更深層次的數字化轉型邁進。

以剛發布的美擎AIGC為例，依托于在美的內部的長期探索以及在汽車、裝備等行業的廣泛實踐，美擎AIGC已基本形成從前臺-應用到中臺-服務、后臺-模型的全平臺服務能力。比如對于前臺應用，美擎AIGC所能支撐的應用范圍已覆蓋企業的行政辦公、營銷、研發、客服、人力、軟件開發、供應鏈、物流等各個環節，能滿足不同場景下的業務應用需求；對于中臺服務，美擎AIGC能為大模型統一接入提供服務化能力，包括安全合規和權限管理；對于后臺模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主開發了本地大模型，提供文本翻譯、NLP算法、推薦&排序模型、語音合成等算法基座，用戶通過統一的AIGC門戶享受一站式AI體驗服務。無論是企業員工、運營人員，還是供應商、消費者，或是研發專家，都可以通過AIGC門戶獲取豐富的AI應用和服務。

以美擎AIGC0平臺提供的畫圖功能來說，其所展現的能力等同于非專業崗具備2～3年設計師能力，且能幫助專業崗提效35％。畫圖人員能通過AIGC生成關鍵特征，并結合關鍵特征、專業生成工具（MJ、SD模型）、產品知識自動生成視覺物料，滿足市場運營、營銷和文宣需要，并在集團層面形成設計經驗的分享及素材的拉通、沉淀。

客服是一個比較有挑戰性的崗位，不僅需要全面了解企業的產品、解決方案的各項功能和性能，還要以高效準確的方式應對用戶提出的各種問題，并作出最專業的解答，對專業知識的理解能力和專業要求都非常高。如今企業可以借助美擎AIGC提供的算法模型對內部知識進行解析、訓練、推理，拉通事業部、導購、工程師和客戶，從To B往ToC、知識問答往場景交互的演變，準確率已達80％，性能表現還在不斷迭代中實現持續提升，尤其適用包括企微客服、電商客服、4000客服等場景。

值得一提的還有數據指標助手，這個對于企業跟蹤業務指標和保障業務按照正常進度推進十分重要。在美云智數構建的“人-場-數-智”一體化運營體系中，管理邏輯是自上而下的，無論是對于決策層、管理層還是操作層，查看分析數據指標對業務都是非常重要的，對決策層，數據指標助手可以了解經營情況，預測重大風險；對于管理層，數據指標助手可以全盤實時掌控業務運營各項指標，及時發現異常并處理；對于操作層，數據指標助手可以根據問題找到處理辦法。

像這種將不同層級的人員從繁瑣的事務性工作中解脫出來的應用，美擎AIGC還有很多，如智能翻譯支持各事業部外銷OBM產品說明書自動翻譯，支持40種語言，滿足小語種需求，解決跨語種文件閱讀障礙；合同審查利用大模型判斷條款的風險等級，并給出專業意見，提升合同審查效率；文件分析通過自動語音識別（ASR）和光學字符識別（OCR）等技術，支持對音視頻、文檔類文件進行提問、總結等功能，幫助用戶提高信息獲取效率等。

正如美云智數數字運營總經理魏曉剛所說，AIGC技術在辦公輔助系統中的應用具有許多優勢，可以提高工作效率和準確度、降低人工成本、增強用戶的工作舒適度和滿意度、節省時間、增強創造力等。同時，AIGC 技術還可以處理大量數據，快速提取有用信息，幫助企業做出更加明智的決策和規劃。

完善數字運營體系，推動AIGC應用不斷深化

對AIGC未來發展趨勢和前景，發布會上專家們各抒己見，給出了自己的觀點。

美云智數總經理金江指出，目前不同領域企業的AIGC應用深度不一，降本效果也有差異。在一些領域企業找到了很好的場景進行AIGC落地，并實現大幅提效降本；但有一些領域暫時還沒找到非常適合的場景進行導入。不過他堅定地認為，AIGC在企業場景中的落地性是非常可行的。

IDC中國區副總裁鐘振山認為，在工業領域，AIGC應用還處在較早的階段，企業對AIGC技術的定位更多是“輔助性工具”。AIGC要想為企業發揮更大的價值，一定需要具備自主學習和回復能力，能幫助企業自動采取行動，而不僅僅是“給出答案”。

魏曉剛則表示，對于制造業，AIGC是個“必答題”。未來任何工業應用場景背后都會有個“智能體”，最終形成“智能體互聯網”。他同時認為，目前AIGC在工業場景中還存在一定局限性，主要體現在兩個層面：一是大模型輸出內容的安全審核，企業信息會不會在提問中被泄露等；二是某些高精度制造場景現在還不能完全依賴AIGC技術，因為存在數據質量問題。

業界普遍將數據、算法、算力作為AI應用的三大基礎要素，而AIGC的崛起，更加速推動其創新節奏的重要因素——數據及圍繞其相關的策略的重塑。

正如魏曉剛所提到的，AIGC應用有數據還不夠，還要保證數據質量。在AI大模型訓練中，即使有足夠多的大數據做支撐，但仍需要將“劣質”數據識別過濾掉，以此來保證數據的精準性。因此，高質量數據才是AIGC應用的基礎，而高質量數據的獲取必須要構建強大的數據戰略，這個數據戰略執行的基礎，就是企業需具備完善的組織、機制、文化和人才。

魏曉剛特別提到，AIGC應用是有門檻的，這個門檻要求企業搭建一整套的“軟硬兼施”體系，既要有軟的AIGC等技術、平臺的積累，還需要有硬的組織架構、設備體系等資源的協同，他建議企業首先從組織架構層面完善相關團隊或崗位設置，通過建立制度保障措施，確保數字化轉型活動的有效開展；在人文層面，建設數字化轉型的文化氛圍，培養數字化轉型所需的相關人才，企業高質量數據戰略依賴于組織、機制、文化和人才等軟能力硬生產力的建立。

近年，美云智數基于自研的產業AIGC開發者平臺打造了數字運營領先解決方案，通過全渠道數據整合沉淀(數據回流→洞察→優化)，實現視頻模型學習、千人千面的內容分發，進一步圍繞內容、商品、消費者、渠道觸點，營銷場景的高度匹配，提升創意效率與轉化效果。

此外，美云智數還聚焦數字人才的培養，通過采用線上與線下相結合的授課形式，緊貼業務場景的知識體系和應用案例，幫助學員提升數字化思維建立、數據分析及指標定義等關鍵能力。同時提供全流程管家式服務，支持不同行業和企業的定制化培訓方案，確保學員實現最佳學習效果，并且對優秀學員頒發證書。制造業數字化應用人才能力提升培訓及認證由工業和信息化部人才交流中心與美的集團聯合推出，專為制造業企業中從事數字化相關崗位的研究人員、技術人員、業務人員，以及負責數字化相關部門的管理人員設計。

編輯點評

AIGC作為一種軟能力硬生產力，其發展對未來社會經濟乃至工業發展產生深遠的影響。可以預見，圍繞AIGC技術的產品和產業形態將不斷涌現，進一步深化推動企業數字化轉型進程。面對這一趨勢，美云智數將堅守初心，以實現自主化AIGC技術應用創新為主線，通過更廣泛的行業應用實踐和精心打磨，高效支撐企業數字化卓越運營。