導語：美云智數在汽車行業深耕多年從傳統車企到新能源車企從商用車到乘用車從外資合資到內資品牌在汽車整車廠及汽車零部件行業積累了豐富的行業經驗為車企客戶提供領先的數字化轉型服務

對中國汽車產業而言，發展新能源汽車即是經濟高質量發展的現實要求，也是踐行低碳綠色實踐的必須趨勢，更是中國制造業走向高端化、智能化和綠色化的產業牽引，對于支撐中國制造業做大做強有著十分重要的意義。

從“傳統石化能源”向新能源轉變，汽車行業在經歷技術革命之余，還將面臨產業升級的新挑戰，特別是電動化、智能化、網聯化、共享化正在引領未來。面對“新四化”，車企數字化轉型也隨之變遷，如何進階？美云方案給出了解題思路。

新能源戰略下汽車生產管理新需求

國務院辦公廳發布的《新能源汽車產業發展規劃(2021—2035年)》提出，到2025年，新能源汽車新車銷售量達到汽車新車銷售總量的20%左右，到2035年，純電動汽車成為新銷售車輛的主流。實際上，2023年中國銷售的新能源汽車銷售占比就達到31.6%，不斷攀升的汽車銷售也驅使著車企改變服務思維和交付方式。

首先，轉變服務思維，從功能定位到服務定位的轉變。由于具有電動化、智能化、網聯化和共享化等特點，使得汽車所需要的服務范圍大大拓展，比如車主需要考慮電池保修與保障、充電設施與維護、智能化服務升級，以及全天候救援支持等。這要求車企必須在后市場服務響應方面做足功夫，確保產品質量和口碑，提升用車體驗，增加客戶粘性，提升后市場價值。

其次，轉變交付方式，從產品為中心到用戶為中心，現在新能源汽車消費者年輕化，且對汽車功能的需求也是越來越多樣化，比如對汽車的安全性、舒適性、智能化等方面都有著更高更細致的要求。

對車企來說，這些需求的變化即是機遇也是挑戰，必須以更高效的生產和服務來應對，傳統數字化能力已經不足以支撐當下市場發展的需求，必須謀求數字化能力的提升和進階。如何更加精準地觸達目標客群，通過縮短車型研發周期和閉環高效的產供協同，提供客戶極致個性化體驗，如何內部實現精細化智能化的經營管理？車企下半場的角力賽正在開啟。

“5數方案”助力車企數字化轉型進階

美云智數咨詢中心總經理李亮表示，汽車企業要實現可持續發展，就必須重構數字化能力，從營銷、研發、產供、經營管理以及后市場服務等方面，加快推進數字化轉型與變革，實現數字化轉型進階，以應對群體年輕化、意識多元化、需求精致化以及決策理性化的新勢力用戶需求。同時必須注意，數字化轉型不僅能夠提升車企的生產效率，降低成本，還能幫助車企更好地滿足消費者需求，有效地拓展新的商業模式，如定制化生產、共享汽車等，為車企創造了更多商業機會。

針對新能源汽車企業數字化轉型需求，美云智數打造了汽車行業“5數方案”，從數字營銷、數字供應鏈、數字品質、數字工廠和數字化運營五個方面幫助企業重構數字化能力，實現數字化轉型進階。

在數字營銷方面，建立以客戶為中心的營銷體系，通過LTC全鏈路的打通，實現營銷業務的高效運營，幫助企業打通從客戶經營、市場分析、線索挖掘、項目商機管理、合同管理、訂單可視化以及匯款結算等全業務流程，提升汽車汽配企業的經營效率和經營質量。

在數字化供應鏈方面，美云智數基于美的集團在汽車行業的客戶實踐，以滿足客戶需求為中，通過OTD（訂單到交付）端到端拉通全價值鏈的業務流、資金流及信息流，打通訂單計劃、物料計劃、車間計劃以及物流倉儲計劃的全鏈路，實現產銷協同、產供協同和送貨協同，并通過供應鏈控制塔實現關鍵控制點的透明、可視、可控，提升供應鏈整體效率。

以某新能源車企供應鏈韌性提升為例，美云智數為其建立集成供應鏈，有效管控136個合規規則點、27000+供應商用戶平臺、38個業務網絡化提速點，實現紙質單據減少60%、跨角色協同效率提升30%、成本準確率提升10%、供方成本節約10%。同時，基于整車分析要素模型和整車成本BOM卷積，該企業實現了自上而下目標分解和自下而上的成本匯總，零部件核價模型料費分離和零部件BOM成本同步整車成本更新，實現整車成本與零部件成本及物料成本的聯動。

在質量管理方面，美云智數通過定義每個質量目標的數字化場景，設立質量數據的指標體系，采集COP控制過程數據、各種標準關鍵件基本信息及其檢修維護和高頻故障記錄等數據，借助客戶旅程中的客戶聲音VOC識別關鍵質量特性和相關性，并將質量數據沉淀到數據中臺(大數據運營平臺)，進行智能分析、預警、管控、預測和決策，從而實現質量全價值鏈追溯和前瞻性質量管理。

在數字運營方面，美云智數通過搭平臺、建體系、治數據、分場景四個步驟，構建車企大數據運營平臺，通過“內容運營+活動運營+用戶運營”的運營組合策略，培養企業數據價值觀和數據文化，為企業注入數據基因，持續賦能數字化運營。

在數字工廠方面，依托美的多年工廠規劃建設經驗，美云智數提供從燈塔|數字化工廠整體咨詢規劃、數字化仿真驗證調優到數字化工廠落地的一站式數字工廠轉型升級方案。在硬件方面，為企業提供自控的解決方案，如智能物流和自動化立體庫；在軟件方面，為企業提供MOM、APS、MES、QMS、EHS等成熟產品和解決方案。尤其是美擎仿真，可以應用于車廠應用場景包括工廠/園區規劃仿真、工藝仿真(沖焊涂總)、裝配仿真(研發和工藝)、虛擬調試(自動化/電氣)、物流仿真、數字孿生等六大領域。

同時也得益于美的集團擁有5座燈塔工廠和8座內部標桿工廠的實踐經驗，美云智數在精益制造、企業級能源管理、碳管理、安環管理EHS等方面也探索出對外賦能的方案和系統，并在企業落地實施。在燈塔工廠咨詢方面，美云智數已經成功助力太重軌道公司、隆基綠能等獲得了全球“燈塔工廠”的認證。

深耕汽車行業共同打造數字領航企業

《2024年中國汽車制造業數字化市場研究報告》顯示，相較其他制造業，汽車制造業數字化程度已相對較高，2024汽車制造業數字化市場規模將超過1300億元，未來五年年增速將達12.8%，到2030年將超過3000億元。其中，大型汽車制造企業數字化程度高，助推了汽車產業集群及供應鏈上下游的數字化轉型。但中小汽車零部件廠商數字化程度還比較低，遠不能滿足現代汽車制造業在生產效率、供應鏈管理、產品創新和市場響應等方面的要求。

基于全產業鏈的業務痛點，李亮表示，美云智數為車企提供咨詢和落地解決方案，通過業務中臺、數據中臺、用戶運營中臺“三駕馬車”，賦能研、產、供、銷、服等領域數字化，幫助企業打破孤立的價值體系和內部溝通的壁壘，為車企提升運營效率，提高產品質量控制，降低各項成本開支，驅動利潤增長。

數字化轉型是一個復雜而系統的工程，需要從多個維度進行綜合考慮和實施。我們建議，大企業可以逐步實現數字化轉型的目標，提升市場競爭力和可持續發展能力。發展中企業可根據自身情況，優先在項目計劃、質量管控、異常管控、倉儲等方面逐步數字化，明確改造效果后，還可以陸續補齊其它功能和短板部分。

美云智數在汽車行業深耕多年，從傳統車企到新能源車企，從商用車到乘用車，從外資合資到內資品牌，在汽車整車廠及汽車零部件行業積累了豐富的行業經驗，為車企客戶提供領先的數字化轉型服務。