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質量管理 | 海克斯康質量大數據管理系統全面助力企業數字化轉型

質量管理 | 海克斯康質量大數據管理系統全面助力企業數字化轉型

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最近,國內首部關于質量大數據領域的專著《質量大數據:體系與應用》正式出版。該書由中國工業和信息化部電子第五研究所(中國賽寶實驗室)組織編寫,在發布后立即受到業內專家和讀者的高度評價和廣泛關注。


本書為企業實施質量數字化轉型以及開展質量大數據建設與應用提供了寶貴參考。更值得一提的是,書中收錄了海克斯康的“汽車質量管理與質量大數據系統”項目案例,具象地展示了海克斯康在質量大數據領域的卓越技術實力。


質量大數據支持企業數字化轉型

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質量大數據作為企業重要基礎資源,其應用貫穿于產品設計、生產制造、質量檢測、運行維護等產品全生命周期。深入挖掘質量大數據價值,對企業產品質量與可靠性的持續提升及數字化轉型的進一步深入有重要的意義。通常企業在質量大數據分析與應用上面臨幾點問題:


01缺乏統一的質量數據組織與交互格式,多源異構質量數據無法實現集中管理與分析;

02質量數據孤島。質量檢測結果數據及關聯數據等分布于IOT、MES及QMS多個系統,沒有實現互通互聯及關聯融合;

03缺乏適用質量數據分析與建模工具,質量數據價值未得到充分挖掘與應用。


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海克斯康有著全面的質量大數據技術與產品方案以及豐富的行業實踐經驗,在多源異構質量數據的采集與融合、質量大數據分析與應用等方面提出了多項創新技術,形成了一系列具有行業特色的產品與應用方案,在航空航天、汽車制造、工程機械、鋰電池、醫療器械等多個行業得到了廣泛且成功的應用。


質量大數據分析系統

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海克斯康質量大數據分析系統是其數字化質量平臺的核心模塊,重點關注質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用,為企業質量管理的數字化轉型與智能化升級提供了強大的支持。該系統的核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析(MSA)、統計過程控制(SPC)、質量實時監控預警等傳統質量分析功能,同時還具備高階統計建模及AI智能化分析的擴展能力,適用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等多個業務場景。


技術領先優勢

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在質量大數據技術方面,海克斯康的領先優勢體現在數據采集、處理、分析等方面的快速響應能力和精準性,不僅參與了SPC及過程能力評定ISO標準的制定及德國VDA標準中SPC及MSA核心算法制定,還是眾多企業質量分析標準制定者。由海克斯康Q-DAS團隊牽頭制定的AQDEF(高級質量數據交互格式),也已成為行業標準。


01

全面的質量大數據分析功能,包括質量評價、改進和控制可視化看板。同時,采用交互式可視化分析,降低用戶的技術門檻,實現統計分析平民化。

02

全面的SPC控制圖支持,包括經典Shewhart控制圖和嵌套控制圖,以及對正態分布、非正態分布和屬性數據的過程能力指數的評價。

03

支持多品種小批量生產模式的SPC及質量分析,融合ISO及GB質量分析算法及要求,分析結果準確可靠。

04

完善的質量預警功能,包括預警規則的配置、通知和處理,真正踐行質量預防的管理理念。

05

實現數據驅動的動態抽檢,降低檢驗任務與費用成本,同時保證產品質量。

06

靈活部署方式,可以獨立部署,也可以與企業其他信息化系統進行模塊集成,并支持國產化技術,包括支持國產化服務器、操作系統、數據庫等。


審核編輯(
王妍
)
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