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質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺助力工程機械質量管理提升

質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺助力工程機械質量管理提升

項目背景

Z公司是工程機械裝備制造業的領軍企業,其智能制造轉型已完成了廠房建設和裝備升級。智能工廠硬件升級以后,WMS、MES、SRM、IOT等軟件系統逐步上線使用,QMS(質量管理系統)的建設及應用也走在集團的前列。為進一步提升質量管理數字水平,補齊質量數據分析與應用的短板,完善QMS系統應用的廣度與深度,項目通過搭建SPC及質量大數據分析平臺,將質量管控關口前移,以質量數據驅動過程質量的持續提升。


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問題與方案

質量數據應用存在的問題

??  缺乏統一的質量數據組織與交互格式,多源異構質量數據無法實現集中管理、分析與利用;

??  質量數據孤島。質量檢測結果數據、質量特性基礎信息數據等分布于IOT、MES及QMS多個系統,沒有實現互通互聯及關聯融合;

??  IOT系統采集了大量的質量數據,但因缺乏質量數據分析工具,質量數據價值未得到充分挖掘與應用,阻礙質量數字化轉型的進一步深入。

技術解決方案

??  質量數據治理。從SPC與質量大數據分析應用的角度,參照AQDEF高級質量數據交互格式,策劃質量數據的采集內容,統一質量數據組織與格式,構建Z公司的質量數據管理模型。通過系統集成技術,整合IOT、QMS、MES的相關質量數據,消除質量數據孤島,并通過數據接口,聯通SPC與質量大數據分析系統;

??  構建SPC及質量大數據分析系統,包括可視化看板、MSA、SPC、質量監控預警等基礎功能,同時具備回歸分析、DOE等高階統計分析功能,滿足多樣化的質量數據分析需求;

??  梳理關鍵質量與過程特性,應用SPC系統豐富的數據可視化與分析能力,針對整車輪廓尺寸、整備質量、關鍵擰緊力矩、葉片壓型尺寸以及槽液等進行可視化監控與持續改進,實現以質量數據為主線的質量管理PDCA閉環。


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項目建成內容

項目建成了Z公司特色SPC及質量大數據分析系統。該系統結合Z公司的生產特點構建,采用B/S架構,功能包括測量系統分析、可視化分析與質量看板、SPC及過程能力分析、質量預警、質量大數據分析等,支持在線與離線質量數據的分析與建模。


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1、系統集成與數據聯通

基于AQDEF質量數據標準及系統集成技術,整合了IOT、QMS、MES的質量相關數據,聯通SPC系統,消除了質量數據孤島;

2、測量系統分析(MSA)

支持類型Ⅰ、類型Ⅱ及類型Ⅲ測量系統分析方法,實現對測量系統能力(Cg,Cgk)及測量系統的重復性與再現性(GRR)的分析與評價,確保測量結果的可信性。

3、質量可視化分析與質量看板

通過直方圖、運行圖等可視化技術,對過程質量的現狀及趨勢進行可視分析。并支持自定義質量可視化看板,連接智能園區配置的數字化屏幕進行在線監控與展示。

4、SPC控制圖與過程能力分析

通過各種類型的SPC控制圖及過能力指數,分析過程質量的穩定性及滿足要求的能力;

5、在線質量預警

基于SPC控制圖及相應的八大判異準則,對關鍵質量特性進行實時監控與異常報警,避免批量質量問題的發生;

6、質量大數據分析

系統提供假設檢驗、方差分析、回歸分析、試驗設計(DOE)等高階數據分析功能,幫助質量分析人員深入分析質量問題,推動質量的持續改進與優化。


項目應用效果

? 統一了質量數據的組織與交互格式(AQDEF),實現了IOT、MES、QMS、SPC系統之間的質量數據的聯通;

? 利用可視化、SPC等質量分析工具,實現了鉚焊、涂裝、裝配等工藝過程的質量穩態監控和可視化預警,并通過持續改進,提高了生產過程能力指數Cpk;

? 質量大數據分析技術的深入應用。通過利用試驗設計(DOE)、假設檢驗、回歸分析等統計建模技術,對焊接工藝參數進行了改進優化和效果確認,提升了焊接質量;

? 極大的提升了員工的數據分析技能與意識,顯著的提升了質量數據的價值挖掘與應用能力。

? 推動現場質量管理實現從“管結果”到“控過程”的轉變,打造質量管理標桿。


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該SPC及質量大數據分析系統基于海克斯康QBI進行搭建。QBI是海克斯康本土研發的質量大數據分析系統,是海克斯康數字化質量平臺的核心功能模塊,聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用。包括可視化看板、MSA、SPC、質量監控預警等常規質量分析功能,同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。應用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等業務場景。


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? 國內研發,自主可控,解決質量數據分析軟件卡脖子問題;

? B/S架構(網頁版),輕量化設計,使用便捷,界面美觀;

? 采用交互式可視化分析,有效降低使用者的技術門檻;

? 功能全面。覆蓋質量評價、分析、改進、控制及看板可視化等多個方面;

? 融合ISO及GB質量分析算法及要求,分析結果準確可靠;

? 算法擴展性強,可根據業務分析需求,可對算法進行靈活擴展;

? 支持多品種小批量生產模式的SPC及質量分析;

? 具備行業特點的分析算法,彌補了通用工具軟件的專業化不足;

? 不依賴于特定數據庫,可任意集成已有數據源;

? 部署方式靈活。既可獨立部署,也可與企業其他信息化系統進行模塊集成。


審核編輯(
李娜
)
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