力控科技智能技術研究院，致力于工業智能核心技術的研究，目前已與多所高校開展了密切的合作與交流，為在校師生分享前沿技術。

工業AI進校園

12月7日，力控科技工業智能專家受山東師范大學邀請，帶來“深度學習的探索與應用”主題報告，講解了深度學習發展中出現的幾類關鍵創新技術，以及力控智能技術研究院和山東師范大學在深度學習基礎算法上的聯合研究工作。

工業智能專家介紹了力控智能技術研究院自主研發的通用工業智能建模工具AIForce。

AIForce以零編碼方式實現工業應用的AI自動化建模，助力傳統工業系統研發人員向工業智能化研發轉型。提供了包括BP、CNN、LSTM等機器學習算法和最小二乘數學方法，可對多變量輸入、多變量輸出的場景進行建模，處理分類問題和擬合問題。使用者可自行設計網絡模型，根據實際需求指定模型，輸入數據和標簽數據。支持使用者自主訓練模型，也能在現有模型的基礎上追加訓練自己的模型，還可以從零開始在線訓練模型。

AIForce目前已應用于水泵建模、冷卻塔建模、冷負荷預測、自然語言處理、企業風險預測等場景中，取得了較高的預測準確度。

在AIForce基礎之上，力控智能技術研究院研發了PumpAI智慧水務算法及系統，其核心邏輯單元包含控制器、預測器、規劃器和決策器。

PumpAI建構支持各功能模塊，可組合調用、靈活添加新算法，自由擴展。

規劃器用于規劃出大量的候選方案，包含遺傳算法、采樣算法等。可用設備較少時，可以使用采樣算法進行規劃，能夠滿足實踐中絕大多數設備集群控制的需要；機器較多時更適合使用遺傳算法，可以使用啟發式的方式尋找最佳方案。

預測器采用機器學習算法，如神經網絡，或數學算法，如最小二乘法對機器能耗和特性曲線進行建模。

決策器根據控制器生成的方案與預測器對方案能耗及特性曲線的建模，選擇出滿足工況需要的且能耗最低的控制方案，包括選擇工作機器的編號及參數。

以某泵站的歷史觀察數據為例，基于PumpAI算法的節能調度策略與實際應用的手動控制方案對比節能效果明顯。例如，與現實中最常用的2臺變頻機組合的方式對比，節能18%-39%；與現實中3臺變頻機對比，使用節能算法指定的頻率下工作，比手動根據經驗設置頻率工作，節能約12%；在兩個相似輸水量的時段下對比，分別節能18.37%和25.41%。

通過實際案例講解，力控工業智能專家向在場師生展示了以零編碼方式實現工業應用的AI自動化建模，以及AIForce在智慧水務、中央空調智能控制系統中的具體應用。不僅如此，工業智能專家曾多次以線上和現場宣講的方式為山東師范大學師生分享知識和案例，受到了在校師生的喜愛。

工業互聯網的快速發展讓工業數據看的見、讓生產過程管得了，同時也積累了海量歷史數據。力控科技憑借二十余年工業數據平臺軟件優勢和大量的行業實踐經驗積累，研發出工業智能化產品和解決方案，以工業AI技術和產品服務于用戶，讓工業生產過程和組織管理受益于數據的積累，發揮數據的價值，持續提升工程師的服務能力和企業價值。