關于 Cradle CFD 2023.1

海克斯康最新宣布推出Cradle CFD 2023.1版，Cradle CFD 2023.1版作為一個多物理場計算流體動力學解決方案，將提高在設計、研究和制造方面的生產(chǎn)力。以下將展示這個版本中提供的全新功能和升級。

Cradle CFD 2023.1發(fā)布要點

01

 電池的P2D模型 

該模型基于物理方程，如固體中的電荷守恒方程、液體中的電荷守恒方程、Butler-Volmer方程、固體中的擴散方程和液體中的擴散方程，計算電池內(nèi)部微觀尺度上的鋰濃度分布和電場。因此，您可以 更精確地預測電池單元的行為，包括電池充電率、輸出電壓和發(fā)熱量。

02

 通過動態(tài)負載平衡加強網(wǎng)絡自適應加密 

在動態(tài)網(wǎng)格自適應加密中，由于網(wǎng)格劃分集中在一些MPI進程上，可能會導致計算成本的偏高，并行性能變差。動態(tài)負載平衡解決了分析過程中的這種偏差，提高了計算速度。左邊的卡門渦街的例子顯示計算時間減少了40%，而潰壩的例子顯示計算時間減少了60%。

03

 拓撲優(yōu)化的增強 

通過這一改進，可以使用新的目標函數(shù)，如體積流量、平均表面溫度、速度、溫度或表面溫度的不均勻度。限制體積流量不僅對流量優(yōu)化有用，而且對熱優(yōu)化也有用，因為它可以根據(jù)各種熱源的布局實現(xiàn)多個出口之間的最佳流量分配。同時使用平均表面溫度和非均勻性值作為目標函數(shù)，一個作為主目標函數(shù)，另一個作為次目標函數(shù)，可以給你一個無最熱區(qū)域的最佳設計。下面的例子顯示了在考慮溫度和壓力最小化的情況下對散熱器的優(yōu)化（上圖）與在目標函數(shù)中加入溫度均勻性的情況（下圖）。添加溫度均勻性的目標函數(shù)后，均勻性指數(shù)提高了4.5%。

04

 增強HeatPathView的功能 

這項改進允許你輸出一個CSV格式的文件，其中包括零件本身的位置和零件之間的接觸位置以及視圖因素。這些信息是一維分析所必需的，可以使用scFLOW/STREAM結果輸出，以適應使用一維分析的快速參數(shù)化研究。

僅使用逆變器中的功率半導體、PCB、TIM和機箱的部分模型進行驗證，表明可以以非常小的誤差構建1D模型。

05

 scFLOW的參數(shù)化研究 

雖然在以前的版本中只能使用VB界面，但現(xiàn)在可以在GUI上選擇和設置設計變量。這使得DOE和由此產(chǎn)生的參數(shù)化研究可以被無縫結合。這個功能降低了執(zhí)行這種參數(shù)化研究的門檻，促進了3D-ROM的使用，這反過來又使設計工程師能夠實現(xiàn)更短的開發(fā)時間和更好的產(chǎn)品質量。