數據，也被稱為數字貨幣，是所有企業中很有價值的資產。從這些數據塊中得出的見解有助于預測趨勢和跟蹤客戶行為。幾乎所有企業都維護一個或多個數據中心來計算和存儲應用程序。
 

　　為什么現在需要數據中心自動化？
 

　　大流行打擊了全球經濟的很大一部分，導致收入下降。它加速了整個行業的數字化，讓人工智能和自動化成為人們關注的焦點。
 

　　2020年10月，IDC與華為聯合發布調研報告。該報告提供了一個自動駕駛數據中心網絡索引，其中分解了實現完全自主數據中心網絡的步驟。數據中心的數字化授權可以創建一個更容易的生態系統，以確保有效的業務結果。
 

　　數據中心自動化：為什么以及如何實現？
 

　　根據IDC報告，45%的受訪者認為業務連續性、應用程序和彈性是數據中心自動化的推動力。疫情危機導致需要敏捷性和靈活性來在競爭中占據一席之地。技術的發展有助于實現這一目標。因此，自動化是商業世界中必不可少的里程碑。
 

　　數據中心自動化減少了識別和排除故障之間的差距。這有助于更快地恢復，并且解決方案無需任何人工干預。
 

　　盡管部分自動化，但是數據中心的許多功能都需要人工監控。想象一下，當機器能夠檢測到一次打擊并相應地執行而不影響業務結果時。例如，如果一臺機器需要關閉以防止過熱，那么設置配置就可以完成這項任務。
 

　　自動化將減少可能導致客戶可靠性降低的系統中斷。
 

　　軟件可以執行重復性任務并減少過載。
 

　　數據中心自動化可實現一致，快速的服務交付，并減少人為錯誤。
 

　　IDC報告列出了開發自動化數據中心的逐步方法。從手動操作系統到采用命令行界面進行分析。然后，它轉向部分自動化和條件自動化。最后，實現了廣泛的網絡自動化，因此渴望一種能夠在每種情況下都能正常運行的自驅動系統。
 

　　有各種具有成本效益的配置管理工具，例如Puppet和Ansible。他們確保一致、靈活的產品交付。
 

　　戴爾推出了一種稱為DellEMCPowerone的自動化IT操作工具。它基于非對稱擴展原則構建，并提供全自動的業務成果。
 

　　結論
 

　　人工智能驅動的網絡智能有助于集成應用程序并確保最大的敏捷性。自動化可提供對存儲和計算系統的實時可見性，以評估性能。預測分析將在提供用戶友好的體驗中扮演重要角色。
 

　　數據中心的自動化將優化ITops，以提高生產率并減少停機時間。