近幾年在節能減排政策引導下，鋰電池得到長足發展。在涂布、輥壓等環節中，鋰電池產品表面容易產生露箔、暗斑、亮斑、掉料、劃痕等缺陷。這些缺陷嚴重影響鋰電池的品質，產生安全隱患，因此產品缺陷的檢出和預防變得異常重要。鋰電池性能品質的提升不僅需要在鋰電材料上不斷突破，更需要在其制造工藝及生產設備上持續創新。當下，在動力電池高容量、高安全性、高品質及低成本要求不斷提升的背景下，在生產工藝環節中引入視覺檢測設備已經成為主流趨勢。

智能化生產過程中，機器視覺的導入提升了鋰電行業的品質、產能、效率及大大提高缺陷的檢出率和降低缺陷的漏檢率。鑒于客戶對鋰電產品高精度、高速度、高質量、高穩定性、高準確率、高兼容性要求的不斷提高，視覺檢測迎來了更大的挑戰。面對當前市場環境，奧普特作為機器視覺檢測的先驅企業，在軟件和硬件方面不斷進行技術創新和產品優化以促進鋰電行業的高速發展。

視覺軟件：自主研發，底層創新

視覺算法包

視覺系統

視覺算法開發包核心代碼經過多個工業項目的應用，已在上萬臺設備中驗證了其穩定性。開發包擁有界面層、算法層函數。界面層提供簡潔、易懂的展示界面，可快速、靈活實現交互；支持C++、C#、VB等多種開發語言，支持用戶可根據自己需求利用SDK進行二次開發;具有3D圖像控件、機器人坐標標定、結構光3D測量、分類器、SPC(統計過程控制，包含CPK)，GR&R等齊全的應用控件。

視覺系統采用圖形化編程代替代碼編程，讓用戶在無編程的情況下，通過參數配置，快速實現視覺項目，從而縮短項目開發周期。其流程設計、流程復用方式以及流程與事件觸發機制的組合方式，能夠簡化視覺檢測項目流程，更有效的適應鋰電行業型號快速切換機制。

視覺軟件：豐富齊全的功能模塊

隨著集成性、靈活性的市場需求，奧普特視覺軟件在迭代更新中集定位、測量、檢測、識別、3D等各應用場景于一體。可滿足不同應用場景，增加靈活調用算法工具，讓用戶更簡單、靈活地進行項目方案開發。

算子：軟硬件加速提高處理速度

算法處理速度全面提升，高分辨率的圖片處理更快。

軟件基于并行異構計算加速技術、線程池及任務級并發技術、指令級和任務級并行處理技術，使圖像分析速度全面提升。對比傳統軟件處理速度提升2-3倍，能更有效的適應鋰電行業高速作業機制。

瑕疵檢測：深度學習工具

利用卷積神經網絡提取圖像特征，擬合目標分布，從而實現產品分類、物體檢測、圖像分割等功能。深度學習工具操作直觀，用戶只需手動標記目標，利用標注結果自動的模型構建和模型學習，有效的解決傳統算法難以解決的復雜問題。在鋰電應用中，深度學習結合傳統算法瑕疵識別率可達99.9%以上，瑕疵分類準確度由傳統分類方式的60%提升到95%。

成像：一切檢測的根基

機器視覺系統的核心是圖像的采集和處理。所有信息均來源于圖像，圖像的質量對整個視覺系統極為關鍵。采集到高質量的圖像不僅大大降低圖像處理的難度，而且提高系統的精度和可靠性。因此，合理有效的照明方案對系統的穩定性和可靠性尤為重要。

光源

-自主研發、生產、銷售

-鋰電前段高亮高均勻線形光OPT-LSS/LSG

-亮度達200萬lux

-兼容反光和非反光材料

-光源發散角度小，兼容各種工作距離

鏡頭

-自主研發、生產、銷售

-適配鋰電應用的Hawk系列線掃鏡頭，兼容4K、8K線掃相機

-高精度、低畸變

-高清1000W級定焦鏡頭

-高分辨率遠心鏡頭

OPT鋰電行業創新案例

2016年涉及鋰電行業整套方案至今，OPT在鋰電行業各工序都有成熟的視覺應用。

高速激光切卷繞一體機

適應機臺運行速度：2000mm/s

檢測需求：

1、激光切極耳后CCD檢測，檢測精度±0.1mm(單面外觀檢測 、極耳尺寸、極耳間距、極片寬度、箔材余量、極片長度);

2、極耳貼膠相關尺寸測量,檢測精度±0.1mm;

3、涂布對齊度，檢測精度±0.1mm，檢測速度 3m/s;

4、極耳質量檢測，檢測精度±0.15mm;

5、電芯外觀檢測，檢測精度±0.1mm.

依據當前市場環境推斷，自動化機器視覺的應用越來越廣，客戶對視覺檢測的需求不斷地提高。為了滿足市場需求，視覺檢測行業必須迎難而上，精益求精，才能實現更好的發展。奧普特即將推出的SciSmart智能視覺軟件3.0，不僅精準度更高，速度更快，而且二次開發更為簡潔、使用更加方便。