海康機器人發布全新版iWMS-1000 V3.0,集信息化、數字化為一體的倉儲管理系統
移動機器人、機器視覺等自動化設備是打造智慧工廠的核心,而如何將設備、資源間的信息數據打通,從而降低整體運營成本,實現效益最大化,則需要更智能的倉儲管理系統。
海康機器人智能倉儲管理系統iWMS-1000以“貨到人”為核心理念,集成多種倉儲優化技術。基于機器人控制調度系統RCS,iWMS可智能調度全系列HIKROBOT移動機器人產品,并無縫對接企業上層ERP/MES/OMS系統,為傳統制造、3C制造、汽車制造、電商商超、醫藥、鞋服、食品、煙草、快遞物流等多個行業提供高效、柔性的倉儲物流解決方案。
1、全新UI 用戶體驗升級
海康機器人發布智能倉儲管理系統iWMS-1000 V3.0新版本,基于倉儲業務需求,對庫存管理、基礎配置、系統管理等模塊進行了業務梳理和整合,構建了業務層級的邏輯到界面呈現的表達體系,優化了功能模塊之間的界面構成。在功能整合、品牌穿透、界面呈現三個維度下,新一代iWMS完成了立體化框架的建設,全面優化用戶體驗的同時,增強了其倉儲業務承載能力。
2、多類型庫區一體化管理
為實現倉庫的高效有序運行,各行業倉儲物流中心根據不同的業務需求,合理進行相應的倉庫規劃,如高位貨架庫區、平面庫區、貨箱到人庫區、人工庫區等。由于不同存儲類型各有優劣,為滿足倉庫業務,通常多種類型的倉庫并存。
例如,高位貨架庫區一般用于高位貨架或地堆的托盤式存儲,存儲密集、庫容量大,但分揀不便,而多層貨架式的平面庫或貨箱到人庫優勢在于分揀效率高,因此可通過高位貨架庫區向平面和貨箱到人庫區補貨,實現貨到人的存揀分離。此外,人工庫也可用于機器人庫的應急處理和爆倉庫存管理。
通過一套海康機器人iWMS即可實現多種類型倉庫一體化“掌控”,完成機器人系統、倉儲數據、資源設備等的統一高效管理,有效降低人力及運營成本。
3、機器人混合/集群作業
生產過程中通常存在混合作業場景,需要多款機器人協作配合。iWMS配合海康機器人控制調度系統RCS,可混合調度海康機器人全系列多型號的機器人產品,打通內物流環節的關鍵物流節點,無縫銜接倉儲搬運-產線搬運、庫內搬運-分揀搬運等混合搬運場景。
除了混合作業場景,為實現大規模柔性生產,還需機器人集群作業。將業務需求解析為調度任務后,iWMS基于RCS可實現上千臺移動機器人的集群調度,完成貨物出入庫、產線接駁等各項倉儲作業的“貨到人”模式。
4、iWMS×AI 拓寬智慧邊界
基于數據挖掘、機器學習、深度學習等AI核心技術,iWMS提供四大算法服務:倉位推薦、庫存分配、智能波次、貨架冷熱度預測,可對倉儲業務資源數據進行分析處理,提供最優執行方法。
1、倉位推薦
iWMS基于數據挖掘關聯性規則、規劃算法,全面考慮各項影響因素以優化存儲方案,提高整體入庫效率的同時提高出庫時的訂單命中率。iWMS依據物料上架信息, 推薦出最優倉位組合,并將任務需求解析為調度系統可執行的調度任務。
2、庫存分配
庫存分配算法服務基于一系列規劃和智能搜索算法,精準匹配訂單需求。用戶可根據實際需求,進行相應的業務策略管理。iWMS支持清空倉位或效率優先策略,從而提供貨架搬運次數最少的最優出庫方案。
3、智能波次
iWMS能夠實時獲取訂單、物料及庫存狀態,掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚類、提總再分的思路,結合動態規劃和機器學習的方法對業務訂單池進行分解和重組,合理分配庫存并智能組建出庫波次,保證訂單時效性、揀選效率,有效降低訂單的平均揀選時間。
4、貨架冷熱度預測
貨架冷熱度預測算法根據數據挖掘算法探索性分析物料每日出庫歷史數據,基于神經網絡的深度學習技術預測物料未來一段時間的出庫量,作為衡量物料冷熱度的關鍵指標,從而動態調整物料所在貨架的位置。
5、結語
“坐觀全局”、“運籌帷幄”的iWMS背后,是機器人、AI技術和智能算法的智慧碰撞,讓柔性、數字化、可視化的倉儲管理運維觸手可及。隨著傳統制造業的轉型升級,搭建高效、智能的智慧物流系統至關重要。作為倉庫物流信息樞紐,匯聚各類倉庫、設備等大數據,幫助用戶實現管理者與業務與物流場景間的動態連接,則是海康機器人iWMS的核心價值所在。
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