凌華科技——ADLINK，A代表Analog（模擬量），D是Digital（數字化），ADLINK意味著兩者完美地連接與轉換。從電氣化與自動化時代，到信息化與數字化時代，成立已有25年的凌華科技，伴隨中國制造業快速發展的同時，隨著科技更迭的步伐做著角色轉變：從致力于量測、產業電腦與自動化應用等領域的技術創新，成為世界級通訊、嵌入式計算平臺、量測與自動化設備制造領域的領導廠商，到基于已有優勢提供邊緣計算解決方案領導廠商。凌華科技的蝶變，彰顯時代的進步同時，亦揭露出當前中國制造業升級所面臨的痛點：如何整合IT、OT與CT技術，打造更加智能、靈活、高成本效益的智慧工廠。

面對這一普遍性問題，凌華科技集合其在工業控制、機器視覺、數據采集、計算平臺等全面的模塊化數據采集與連網的深厚積淀，另辟蹊徑地打造出Vortex Data River?數據分享平臺，連接工廠的設備、人員與資產，打破IT與OT之間的壁壘，讓數據自由地在端到端、點到點之間傳輸，將每一個邊緣設備賦予智能，構建真正的未來工廠。借2018工博會舉辦之機，gongkong® CEO潘英章與凌華科技董事長劉鈞面對面，一解凌華科技的智慧物聯方略。

凌華科技董事長劉鈞[右]、gongkong® CEO潘英章[左]

數字時代，工控機被賦予新的歷史使命

智能制造需要實現工廠全面數字化，以便于進行資料數據交換與全面及時地監控工藝流程，達到效能最適化與產能最大化，PC-based工控機成為引領智能工廠全面數字化的主要推動力之一。

為什么這么說？目前，很多傳統廠商面臨的現狀是85%以上的傳統現行設備皆處于無法連網的狀況，且很多時候這些設備都沒有數字化，又或者能連網的設備、控制器、或控制語言互不相容，無法通過單一平臺監控其運行。這些工業企業想要積極擁抱智能制造技術，卻心有余而力不足。

“無論我們將其稱為物聯網（IoT）或是工業物聯網（IIoT），它主要的目的是將智能化鋪設到每一個OT side、每一個物里面。”劉鈞說，如何讓物具有智能化，這需要達成兩個條件。第一，你需要有足夠的硬件或軟件來支撐推理（大數據分析），這兩年談的最多的是透過機器學習、深度學習，讓推理的精準度越來越高，Intel、Google甚至是國內很多廠商都在做所謂的推理的芯片。但更重要的是要將智能帶到邊緣，換言之，讓物具有智能的能力。第二，所謂物的智能，即物體能夠自主做出正確的決定，其前提條件是根據足夠的正確的資料做出正確的推理。

正是基于數字時代發展的新需求，工控機逐漸從單純計算控制移動到智能物聯應用的平臺，因為越來越多的應用與物聯網、人工智能進行結合，將智能與計算推向數據產生的邊緣（Edge Computing），去滿足在應用終端所產生的大量數據處理以及即時性反應的需求。

智能物聯網，需要打通IT、OT與CT

有人說，工業4.0開啟IT與OT的融合，此話無疑正確，但仍有欠完整，如果把融合范圍再加上通訊技術（Communication Technology，CT），便能加速落實數字化制造轉型。

“當我們談到智能物聯網（AIoT），很多人都會提到云，云最重要的就是大數據，然后透過分析，或者各種不同的運算方法，找到一些未來的趨勢或者想法（決策）。”劉鈞說，但如果從端、邊緣的角度來看，邊緣設備要對每個指令做出快速正確的反饋，首先需要給它快速提供相應的數據。比如，自動駕駛汽車遇到路口應該直行、左轉還是右轉，需要它馬上做反饋，而不是在云上面做決定，這個過程必須考慮時間因素。“解決一個問題，必須要有及時性，也就是我們常講的實時性。如果你分析完結論，卻不考慮及時性，再好的分析結果，都沒有意義。”

回到智能物聯網話題，為何凌華科技堅持從云下移到邊緣，就是為了解決實時性問題。劉鈞以5G為例，它的傳輸速率提升10到100倍，峰值傳輸速率達到10 Gbit/s，端到端時延達到ms級，連接設備密度增加10到100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5到10倍，能夠在500 km/h的速度下保證用戶體驗。簡言之，5G信號的速度更快、延遲更小、能夠容納的終端更多。

“我們認為，物與物之間的互聯互通，除了以往要解決的IT與OT互通，還必須考慮CT實時性。三者的融合，解決效率與效益問題。如果你控制不了時間，實際上在工業領域沒有辦法應用。”劉鈞說。

Data River，為每個邊緣設備賦予智能

凌華認為，打造未來工廠，需要掌握三大關鍵因素：一是數字化，產品生命周期更快，工廠整體運行更具彈性，生產效率更高；二是智能化，特別是邊緣平臺智能化，通過實時數據驅動智慧決策；三是無人化，隨著深度學習與人工智能的發展，實現無人化工廠的終極目標。

就工廠實際運行情況來看，從底層設備直通云端的自下而上整體架構為業內人所熟知。凌華科技的創新之舉在于，其在IT與OT之間打通了一條東西走向的Vortex Data River?。該數據分享平臺提供了一個物跟物實時連接的中間層。

（Vortex Data River?數據分享平臺）

為此，凌華科技還提供了真正的端到端Edge IoT解決方案，確保工業制造系統中的數據以正確的格式、在正確的時間、傳達到正確的地方。DEX Edge IoT結合了基于深度學習算法的OCR技術，以非入侵的方式實現數據提取，可以在完全不對原有設備造成影響的前提下提升產線運行穩定度，提高產能。系統通過VGA接口將傳統設備的不同數據格式統一成標準的數據，可以加速部署、節約成本，而且提取數據時在視覺上既不會干擾用戶操作界面，又能清晰呈現設備工作信息，并通過Vortex Data River? 平臺實現設備之間的全流程數據共享，從而打造出高效率的管理現場。

藉由智能邊緣計算產品及解決方案（如物聯網網關、智能邊緣計算視覺平臺、數字/模擬數據采集解決方案、老舊設備數據提取解決方案），以及Vortex Data River? 平臺，凌華科技能夠幫助傳統制造企業打造更加智能、靈活、高成本效益的智慧工廠。

以一家電子制造企業為例，其機臺設備大多數都是老舊型號，沒有開放式API和日志文件，操作系統也非常陳舊，而且屬于“單站式”設備，無法兼容當今的物聯網架構，因而在進入智能制造環境時遭遇了嚴峻的挑戰。他們借助于凌華科技的智能化設備，以非入侵式低風險數據提取方法，結合OCR技術，通過HMI采集設備信息，既維持了設備的持續穩定生產，又同步整合了OT（設備）與IT（管理）信息，形成了智能化的制造企業架構，以少的人力和物力成本完成了整條產線的自動化導入，快速部署了工廠生產線物聯網，全面提升了自己的市場競爭力。

值得一提的是，當企業將設備信息傳入Vortex Data River? 平臺后，任何一個IT供應商，無論是云供應商、ERP供應商、或是MES供應商，都可以從“Data River”中“打撈”自己所需的資料，以快速解決上層整合問題。

據劉鈞透露，未來三至五年，凌華科技聚焦兩大領域：其一是聚焦在端（邊緣），其二為每一個邊緣設備賦予智能，以此助推中國智能制造的落地發展。