隨著醫療數字化轉型持續深化，人工智能技術不斷向影像識別、輔助診斷、遠程治療等關鍵環節滲透，推動智慧醫療邁入多模態融合與智能決策的新階段。為破解推理與訓練過程中的算力瓶頸與適配難題，國家持續出臺相關政策，鼓勵技術研發、支持新型算力基建，推動產學研協同創新。面對高并發計算、復雜模型訓練與大規模數據管理的挑戰，順應政策趨勢，德晟達推出三款AI醫療服務器產品——SERVER01-4U、SERVER05-4U 與 SERVER06-8U，致力于為醫療系統構建強大、高效、可靠的硬件底座，加速AI成果的落地轉化。

多型號協同布局，構建高算力AI醫療底座

德晟達推出的三款醫療服務器精準覆蓋從中小型醫療機構到區域級數據中心的多層次需求，實現算力、容量、穩定性多維度的精細化覆蓋。

SERVER01-4U 與 SERVER05-4U 均為4U AI服務器，搭載 Intel? Xeon? 可擴展處理器，并提供高達10個雙寬PCIe 5.0 x16插槽，可靈活部署多張高性能 GPU，具備強大的AI推理與模型訓練能力。其中，SERVER05-4U 更在IO擴展性和內部模塊配置上做了進一步增強，內部配置更靈活，適合高并發任務密集型場景，適合部署于科研院所或三甲醫院等任務密集型場景。

針對超大規模數據處理需求，SERVER06-8U采用8U整機架構，集成NVIDIA SXM高性能8-GPU AI模塊與Intel? Gaudi 3C加速卡，具備更強的AI訓練與數據并行能力。該型號特別適用于承擔區域級數據中心、醫學影像云平臺等關鍵任務場景。

三款服務器均支持多達24個熱插拔NVMe/SATA驅動器位，配備冗余電源和IPMI遠程管理功能，在保證高性能的同時兼顧穩定性與運維便捷性，為醫療行業提供可靠、安全、可擴展的AI基礎設施。

從影像診斷到科研管理，全面適配智慧醫療多元場景

在醫學影像處理領域，德晟達的三款醫療服務器可對接PACS、RIS等核心系統，支撐海量圖像的快速解碼、分析與建模，適用于X光、CT、MRI等不同模態影像的AI識別與風險預警。通過與AI輔助診斷平臺集成，系統能夠實現病灶檢測、病種分類、影像標注等功能，顯著提升醫生讀片效率與診斷準確性。

在臨床工作中，上述服務器為XR任務提醒、檢查結果同步解讀、危急值識別與用藥管理提供算力保障，實現從診前預判到診后隨訪的智能聯動。在科研及管理環節，系統支持結構化數據的深度挖掘，協助科研人員開展精準分析與智能決策建模。面向遠程診療與會診平臺，設備具備外呼調度、實時響應與問診建議能力，打通院內外協作環節，構建數據驅動的智慧醫療閉環。

針對不同體量與專業方向的醫療機構，德晟達AI服務器方案提供彈性化部署選擇：SERVER01-4U 面向基礎醫院、影像中心與體檢機構，滿足常規輔助診斷與影像處理任務；SERVER05-4U 適合多模型并發、數據調用頻繁的科研實驗室與大型醫院；SERVER06-8U 則支撐區域醫療平臺與省級影像云平臺的大規模深度學習模型訓練需求，保障整體系統智能化水平的持續進階。

從單點識別到流程協同，從影像分析到智能治療，德晟達服務器通過算力與平臺的深度融合，為醫療場景帶來更快的響應、更準的判斷與更廣的服務覆蓋。面對AI醫療“可用”向“好用”邁進的關鍵時期，德晟達以專業級硬件基礎設施賦能每一次醫療創新，助力構建更高效、更智能、更普惠的未來醫療體系。