AI 算力爆發!ifm 浸沒槽冷卻技術如何攻克數據中心散熱難題?
2023 年,AI 還是一個與普通人有些遙遠的概念,宛如高懸于空中。短短2年過去,它已經風靡全國。如今,社交媒體上充斥著大量 AI 創作的視頻、畫作、文案,讓人難以分辨真假。
這股 AI 旋風,正推動數據中心的算力以前所未有的速度迅猛增長。
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自然而然傳統的風冷系統已難以滿足高密度服務器的散熱需求,而浸沒槽冷卻技術憑借其卓越的散熱效率,逐漸成為數據中心冷卻領域的明星解決方案。
01 什么是浸沒槽冷卻技術?
浸沒槽冷卻技術通過將服務器硬件完全浸沒在特殊的冷卻液中,實現高效的熱傳遞。冷卻液在吸收硬件產生的熱量后,通過相變或循環散熱的方式將熱量帶出系統,從而保持設備的穩定運行溫度。這種技術不僅能有效解決高密度服務器的散熱難題,還能顯著降低數據中心的能耗,提高能源利用效率。
02 ifm如何幫助浸沒槽冷卻系統 可靠運行?
浸沒槽冷卻系統的高效運行離不開精準的監測和管理。這就需要一套可靠、智能的監測方案,以確保系統的穩定性和性能最優化。
●壓力監測-減少因泵故障造成的計劃外停機時間
在冷卻系統中,對關鍵點冷卻液壓力的監測至關重要,重點在于入水管與出水管處的壓力。若這些關鍵點間的壓差逐漸增加,很可能暗示著系統出現泄漏或過濾器發生堵塞;而壓差突發性減少,則有可能是泵出現故障的征兆。
通過實時監測壓力變化,運維人員可及時發現潛在的泄漏、過濾器堵塞或泵故障等問題,確保冷卻系統的高效運行。
●溫度監測-保證芯片冷卻的可靠性
冷卻液的入口和出口溫度可直接指示冷卻系統的運行效率。冷卻液的溫差反映了從設備中帶走熱量的效率。 溫差減小可能表明存在過濾器堵塞或冷卻液流量降低等問題,而溫差增大則表明設備發熱量增加或出現故障元件。
通過監測冷卻液溫度,用戶可以實時調整冷卻系統參數,以保持最佳過程溫度。這種積極主動的方法可以防止冷凝,盡可能地減少服務器的熱應力,并降低冷卻所需的總體能耗。
●流量監測-優化能量傳遞
流量是高效芯片冷卻的關鍵要素,會影響散熱的速度。冷卻系統必須能夠響應實時需求。如果冷卻液溫度升高,就需要準確增加流量,將熱量散發到系統冷卻回路中。如果冷卻液溫度較低,則需要精確地降低流量,改善系統能效。
實時流量數據幫助運維人員優化冷卻系統,避免因流量不足或過剩導致的冷卻效率低下問題,并不受氣泡或氣蝕等干擾。
●液位和泄露監測-確保完全浸沒
在浸沒式冷卻中,保持所有部件完全浸沒于介電冷卻液至關重要,如此方能確保冷卻均勻、杜絕熱點。傳統機械式浮動開關易出現粘連,可能引發錯誤液位信號,導致浸沒槽 CDU 提前關閉,給系統穩定運行帶來風險。
液位監測可防止冷卻液的液位過高而出現溢流,避免損壞周圍的設備。另外,還能在冷卻液的液位過低或出現冷卻液泄漏跡象時發出報警,避免造成部件暴露,導致過熱和潛在故障。
●早期污垢檢測-保障冷卻液質量
冷卻液質量至關重要,直接影響其散熱效能。監測電導率水平,是把控冷卻液質量的關鍵手段。低電導率意味著污染程度輕,而高電導率則表明存在金屬、鹽分或微粒等污染物。此外,電導率測量還能暴露冷卻液稀釋問題,過量的導電可能降低添加劑濃度,進而影響整體性能。
早期污垢檢測可及時發現冷卻液質量問題,預防設備損壞與過熱,確保散熱性能穩定,減少維修成本和停機時間,同時通過持續監測與維護延長設備使用壽命,保障冷卻系統長期可靠運行。
03 ifm IO-Link技術
如何讓您的項目跑贏競爭對手?
ifm 的 IO-Link 技術為浸沒槽冷卻系統的集成和調試帶來了極大的便利。通過快接電纜連接和數字通信協議,IO-Link 技術不僅加快了組裝速度,降低了出錯幾率,還提高了信號傳輸的精確度和抗干擾能力,使運維人員能夠更深入地了解系統運行狀態,實現對冷卻過程的精細化管理。
04 ifm 還能為您的數據中心
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