美國對國內科技企業的圍剿，已經進入了釜底抽薪階段。

2025年5月30日，美國商務部工業和安全局（BIS）對全球EDA（電子設計自動化）三巨頭——新思科技Synopsys、楷登電子Cadence和西門子Seimens下達禁令，要求全面停止向中國供應芯片設計工具，而這三家企業此前占有近80%的國內EDA市場份額。

近幾年，國人已經對隔三岔五的“實體清單”更新見怪不怪了，甚至有人開始笑美國黔驢技窮了，卻沒想到對方驟然來了一記狠的——EDA停供，讓芯片等領域的研發成為“有米無薪之炊”。

圖1 澎湃新聞5月29日發文（轉自@環球時報）

一、影響：三巨頭占80%，IC行業難撥云見日

EDA斷供的新聞剛出，就有很多朋友樂觀地說，這是國產廠商的春天。

誠然，國產EDA企業勢必迎來一波迅猛發展，但是對用慣了國外軟件的IC（集成電路/芯片）行業來說，近幾年的形勢可能會……很嚴峻。

·好消息：我們在努力

對于此次事件，政府和IC行業并非毫無準備（畢竟美亡我之心，路人皆知）。

自去年以來，各地政府就在鼓勵頭部企業加強整合并購、做大做強，集中力量發展國產化的全流程EDA平臺。

（相關政策：《廣州市關于聚焦特色工藝半導體產業高質量發展的若干措施》《珠海市促進集成電路產業發展的若干政策措施》、《上海市重點產業領域人才專項獎勵實施辦法（征求意見稿）》《深圳市龍華區關于支持半導體與集成電路產業發展若干措施》……） 

圖2 廣州市芯片扶持政策

（來源：廣州市行政規范性文件統一發布平臺）

·壞消息：敵人來太急

此次EDA突然斷供，對IC（集成電路/芯片）行業來說無異于一次劇烈的地震。

國內企業雖然短期內仍能使用EDA（EDA授權一般以年為單位），但EDA斷供的嚴重后果會在幾年內逐步顯現。

而“趕鴨子上架”的國產EDA軟件，能在多大程度上代替國外軟件，很難說清。

·波及廣：大部分企業受挫

賽迪智庫2020年的數據顯示，當時Cadence、Synopsys和Seimens三巨頭合計占領國內近80%的市場份額，而國產EDA廠商的份額僅11.5%。樂觀估計的話，2025年上半年，國產EDA的市場份額有可能已經超過20%，但是這真的遠遠不夠。（如果有配圖加進來）

換言之，IC行業的大部分企業都會受到明顯影響。

 圖3 國內EDA市場份額，由內到外：2018-2020年數據

（來源：賽迪智庫）

·危害大：差距難以逾越

截至2025年，頭部的國產EDA廠商，也只是對國外產品的功能做到了部分替代：大部分廠商不能提供電路的全流程EDA工具，而在器件建模、電路仿真等關鍵環節，國產EDA道阻且長。

國產EDA雖能部分替代國外軟件，但短期內差距是難以逾越的。事實上，在3nm及以下先進制程領域，國內企業幾乎完全依賴美國的 EDA 工具，斷供可能導致中國在未來 3-5 年內失去芯片的同步研發能力，與國際先進水平的差距進一步拉大。

國內的頭部EDA廠商華大九天近年來以驚人的速度在成長，其邏輯綜合工具已支持 5nm 先進制程，與國際三巨頭的同類產品差距縮小至1-2代。國內芯片研發必須熬過眼前的坎坷，才能等來大有可為的未來。

 圖4 華大九天EDA業務增長（來源：浙商證券研究所）

·潛在影響：波及全產業鏈

高端芯片難以設計和制造，將導致如 5G 基站芯片、AI 加速芯片、高性能 CPU/GPU 等電子產品的性能和功能難以進一步提升，并可能導致高端電子產品出現缺貨或價格上漲的情況，對整個電子行業都將有或多或少的影響。

二、防患：從Matlab到EDA，下一個是CAD還是PLM？

·Matlab斷供，理工院校回到“農耕時代”

美對華的科研圍剿，絕非一朝一夕。

早在2020年6月11日，哈工大的學生們收到了Matlab軟件取消激活的通知，在與供應商Mathworks交涉之后才發現，由于受到實體清單的限制，相關授權已被中止。

Matlab主要用于計算、可視化、數據分析等方面，是高校教學、科研最常用的工具之一，因此，Matlab的禁用，對高校師生來說可謂晴天霹靂。

有人形容Matlab被禁用后的高校科研：“就像是拖拉機突然壞掉了，農民需要扛著鋤頭上地頭了。后工業化時代的人，一下子被打回農耕時代。”

·PLM、CAD、CAPP國產化，國內已在推動

研發的關鍵軟件被競爭對手操持，企業怎么安心發展？這種突如其來的打擊，對整個行業的影響是劇烈的。國內制造業想要掌握主動，不被“卡脖子”，就必須未雨綢繆、提前布局。

9月20日，工業和信息化部辦公廳印發《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》，指出要圍繞重點行業推動工業軟件更新換代。（如果有紅頭文件，做一個配圖進來）

涉及航空、船舶、石化、鋼鐵、汽車、裝備、軌道交通、電子等重點行業及模具等重點領域企業，軟件覆蓋PLM（制造產品研發管理）、CAD（計算機輔助作圖）、CAPP（計算機輔助工藝）等多個方向。

事實上，早在2013年，就發生過IntelliCAD組織停止向中國CAD企業出租其內核的事件，一度讓國內CAD廠商陷入困境。而類似的事情一旦再發生，可能就不是單一廠商的停供了。

而PLM斷供也非空穴來風，行業的“老大哥”西門子，也曾突然中止和國內企業的合作。2023年7月，西門子突然宣布終止與北京天圣華的合作，導致某型號戰機研發周期被迫延長6個月。

制造行業研發的核心系統——PLM，其國內市場，過去長期被西門子、PTC、達索所把持，（像EDA一樣的）大規模PLM斷供，絕非是聳人聽聞。

三、深度：“大國重器”PLM，國產替代刻不容緩

·PLM：制造業的Office/WPS全家桶

在網上搜索PLM系統，往往通篇都是各種玄之又玄的概念。

簡而言之，PLM其實就是一個集成了CAX（二維三維設計）、PDM（產品數據管理）、項目管理、工藝管理、供應商管理等功能的產品研發“生態圈”，數據可以在各個模塊內自由流動，并在企業里保存實時一致，以簡化研發流程，保持數據在研發部門內、研發和生產部門間的實時一致。

舉個形象的例子，研發工程師使用PLM，就像辦公室職員使用Office/WPS全家桶，Doc文檔、Excel表格、PPT演示文稿，都可以在一套系統里編輯，并且你可以自由地把Excel里的表格粘貼到Doc里或PPT里，非常高效。

在WPS還沒火起來的零幾年，如果微軟禁止國內企業使用Office，多少企業會受到影響？PLM對于需要產品研發設計（哪怕僅僅是根據客戶需求變更圖紙）的制造企業，也同樣不可或缺。

試想一下：

企業需要變更一個老舊的零部件的某項參數，原本幾十秒就可以在PLM中找到合適的零部件，利用變更管理可以快速評估、設置影響范圍，一鍵提交相關負責人審批，并同步到采購、生產端，全流程用不了一杯咖啡的時間。

現在沒了PLM，得從浩如煙海的表格挨個查詢哪些裝配體使用了這個零部件，挨個評估變更影響，寫申請、做表格匯報、蓋章，再把復印號的變更通知單送到各個部門做登記……最快也要花費大半天，而且還難以保證各個部門的協調，采購、生產出錯更是家常便飯。

我國要實現從制造大國到制造強國的轉變，PLM至關重要，說是“大國重器”也不為過。如果在毫無準備的情況下，PLM也被停供，我國的制造業可能會錯失關鍵的五年甚至十年，制造業不能失去PLM，正如西方不能失去耶**冷。

·透視國內市場：細思極恐的“PLM三大廠”

圖5 數據來自IDC《中國PLM 市場分析及廠商份額， 2023：創新左移》

根據全球權威顧問公司IDC的報告，截至2023年，西門子、達索、PTC仍然是我國PLM市場的三大“玩家”，其市場份額雖然逐年下滑，但仍然分別有14.3%、10.2%和5.8%。

但凡對制造業、對國際環境有了解，就不免心懷擔憂——

14.3%的國內先進制造企業，居然在用西門子的PLM軟件，而西門子的EDA剛剛斷供；

10.2%的企業在用達索的PLM軟件，而達索生產的陣風戰斗機前不久剛被擊落；

5.8%的企業在用PTC，和德國西門子、法國達索不同，PTC就是家美國公司！

而國產廠商，比如做全場景數字化方案的金蝶、用友，比如在云原生PLM領域一騎絕塵的智橙云PLM，再比如起步較早的思普、華天，市場份額占比都不到4%。

怎么辦？除了奮起直追縮小差距，還必須布局新的技術、新的應用，從而實現彎道超車。

四、云PLM、Ai+PLM，國內PLM發展的兩把鑰匙

近年來，PLM行業出現了兩股趨勢，分別是云化和智能化，前者讓PLM更“接地氣”，后者讓PLM“面向未來”。

·云化趨勢：讓中小企業也能用得起

廣義上的PLM系統，經歷了4個發展階段：本地PDM階段、本地PLM階段、云PLM階段、云原生PLM階段。

從PDM到PLM，是功能的豐富、閉環帶來了研發模式的轉變。從PLM到云PLM、云原生PLM，則大幅度提升了數據協同效能、顯著降低了企業數字化的成本。

云PLM的優點很多，這里僅做簡要說明：

首先，不需要企業置辦硬件，可以開箱即用；因為數據在云端存儲，一致性更高，和其他系統的集成也更高，真正實現了車間無紙化；云PLM支持異地協同設計、輕量化預覽，讓研發和響應更高效；因為用租賃代替了買斷，第一年的費用較低，企業可以根據使用體驗，靈活更換服務商，避免踩坑。

說直白點，就是便宜、好用，用著不爽可以換。那么，云PLM和云原生PLM，差別在哪？

傳統的云PLM是把傳統PLM的服務和數據搬到云服務器上，用云服務器的“新瓶”裝了傳統PLM的“舊酒”。

云原生PLM則是完全基于云架構，重新開發系統，這種方式雖然開發困難，但是使用成本降了一個數量級，功能也更強大，企業選購也更靈活。

國際PLM“三巨頭”之一的PTC，在2021年收購了云原生PLM廠商Arena Solutions，并在2023年秋天把全新包裝的PTC Arena推向中國市場，某種程度上是對傳統PLM/PDM的降維打擊。

而西門子，也不甘示弱地推出了TeamcentreX，并在2025年先后和OPmobility、Workhorse等汽車行業巨擘簽約，進攻勢態明顯。

相比之下，國內主流的云原生PLM平臺，智橙云PLM，雖然占據了國內起步早的優勢，但畢竟獨木難支——智橙近年來在汽車零部件、電子電器、泵閥等行業屢屢和PTC Arena等國外平臺的老客戶簽約，實現了一定程度國產替代，但面對2025年突然發力的西門子，任何一個疏忽都將是致命的。

說白了，云PLM是可以換的，哪家合適，大家就會用腳投票——就像大衛王迎戰巨人，國外巨頭已經赤膊下場了，體量較小的國產云PLM卷不過就只能等死。

從行業視角來看，云原生PLM領域，智橙云PLM一家獨大的局面，并不一定對整個行業有利。

目前國內的一些傳統PLM品牌，也在慢慢從云PLM向云原生PLM轉型，但畢竟是兩條截然不同的技術路線，從技術架構到功能都需要重新研發，所以進度穩定而緩慢——預計在2027-2028年，國內云原生PLM系統可能會再次實現井噴。

讓我們拭目以待，希望一切來得不會太晚。

·智能化趨勢：Ai+PLM，拓寬數據價值

智能化則是另一個趨勢，得益于Deepseek的興起，國產PLM廠商在不斷探索Ai+PLM的應用邊界。

智橙、華天、用友等多家主流PLM廠商，已經先后宣布了自己的Ai企業知識庫方案。

PLM作為研發管理系統，本身存儲著大量的研發數據，借助Ai，可以實現“搜索-問答-推薦-生成-決策”的全鏈條智能，除了解決內部知識搜索的難題，也讓用Ai進行圖紙設計變得可行。

未來的PLM，一定是和Ai深度綁定的，無論是Ai知識庫、Ai生成設計、Ai輔助仿真……每一個小功能的改進，都幫助制造業向智能化更進一步，這也是國產PLM未來不被“卡脖子”的關鍵。

結語

EDA已經斷供了，要警惕美國在CAD、PLM等領域卡脖子。

國內前沿制造業的研發工具，從Matlab、EDA到CAD、PLM，過去都操持于歐美企業之手——在當前的國際形勢下，這無異于與虎謀皮。

除了國家層面的推動外，企業也需要未雨綢繆——尤其是在PLM逐漸進入中小企業的當下。

國際局勢這只蝴蝶扇動翅膀，對于普通的企業來說，可能就是一場風暴。

FAQ

·芯片設計中的3nm是什么意思？

3nm是芯片制造的一種先進工藝標準（術語：制程節點），3nm芯片可以顯著提升電子產品性能，如手機處理器在3nm工藝下可實現更快的圖像處理與AI推理能力，同時降低發熱量。2025年我國初步實現了3nm芯片的風險試產。

注意，3nm指的是23nm金屬半節距工藝，3nm是該工藝的一種代稱，并不指實際數據。

根據ASML公布的數據，高端芯片的規格如下：

N3（3nm工藝）實際對應的金屬半節距為23nm。

N2（2nm工藝）實際對應的金屬半節距為22nm。

A14（1.4nm工藝）實際對應的金屬半節距為21nm。

A10（1nm工藝）實際對應的金屬半節距為18nm。

A7（0.7nm工藝）實際對應的金屬半節距為18-16nm。

A2（0.2nm工藝）實際對應的金屬半節距為16-12nm。

圖6 荷蘭ASML公司關于3nm、5nm、7nm制程芯片的分享

·工業軟件的主要類別有哪些？

按功能，工業軟件可以劃分為4大類

1. 研發設計類

CAD（計算機輔助設計）：支持產品二維/三維建模。

CAE（計算機輔助工程）：用于仿真分析。

CAM（計算機輔助制造）：生成數控加工代碼。

EDA（電子設計自動化）：芯片/電路設計驗證，如本文提到的Cadence、Synopsys。

PLM（產品生命周期管理）：集成設計數據并管理全周期流程，如本文提到的國外的西門子、國內的智橙云PLM。

PDM（產品數據管理）：用于數據管理、版本控制，已被PLM取代。

2. 生產制造類

MES（制造執行系統）：實時監控生產進度與資源調度。

DCS（分布式控制系統）：設備自動化控制。

APS（高級計劃排程）：智能生產調度與產能平衡。

3. 運營管理類

ERP（企業資源計劃）：統籌采購、庫存、財務等核心業務。

SCM（供應鏈管理）：協調供應商與物流資源。

CRM（客戶關系管理）：客戶數據分析與交互管理。

OA（辦公自動化）：流程審批與文檔協作。

4. 運維與服務類

PHM（預測性維護）：通過傳感器數據分析預判設備故障。

EMS（設備管理系統）：狀態監測與維護計劃制定。

遠程監控平臺：基于IoT實現設備遠程診斷（如工業互聯網平臺）。

·數字化順序：工廠應該按照什么順序部署工業軟件？

1.優先選擇“主系統”

先部署最關鍵的系統，再部署其他系統。

產品驅動型行業（如汽車、電子、非標設備行業）的產品往往具有一定程度的定制化特征，需要研發工程師頻繁調整方案，應當以PDM/PLM系統為核心，確保設計數據清晰、準確，再同步傳輸給ERP、MES。

流程驅動型企業（如快消、藥品行業），應當以ERP為數字化起點，聚焦供應和庫存。

2.優先選擇數據“起點”

數據化是數字化的核心，從數據的產生部門加以規范，更容易實現全鏈條的自動同步。

對于訂單生產為主，研發占比很小的企業，需要根據訂單逆推生產計劃、采購計劃和BOM，可以優先考慮部署CRM（客戶管理）系統。

對于有一定研發能力的制造企業來說，研發部門（不論做新品研發，還是按需選配）是數據的起點，可以優先部署PDM/PLM。

很多企業都卡在部署ERP的過程上，其實對于數字化程度較低的企業來說，先PDM/PLM后ERP更符合邏輯——把設計部門的研發數據、BOM管理都規范了，ERP的部署和實施就很絲滑了。

·什么行業適合使用PLM？

1. 制造業（離散PLM）

汽車/航空航天：管理復雜零部件、BOM協同及供應鏈流程，支持工程變更與多學科協作。  

電子/機械：優化產品設計數據（CAD/CAE）、版本控制及非標設備研發流程。  

醫療器械：確保符合FDA等法規，管理研發到生產的數據追溯。

2.快消化工（流程PLM）

食品/化妝品：支持配方變更管理、原料合規性審查及包裝設計一體化。  

化工新材料：優化復雜工藝參數及實驗數據歸檔。  

服裝/鞋履：應對設計變更，減少打版成本。  

·什么企業適合使用PLM？

1.研發密集型企業

需多學科協作（如汽車制造），通過PLM統一數據源并縮短研發周期。  

2.大規模定制化企業

如家具、電子電器，需快速生成產品配置及管理供應鏈。  

3.全球化企業

多地協作場景下，通過云原生PLM實現實時數據共享。