近日，和利時 “和行”軌道交通大模型在鐵路信號運維領域取得深度應用成果。該模型基于前沿微調技術，深度融合行業知識庫，在規章制度智能解析、故障處置輔助決策、運維數據統計分析等核心場景實現技術突破，并完成移動端適配，可滿足現場高效運維需求。當前，該模型目前規章制度問答準確率達100%，故障處置建議準確率提升至98% ，通過“AI+專家系統”模式為鐵路信號運維提供高效精準的智能決策支持，助力行業數字化轉型。

四大突破：重新定義運維效率

■知識覆蓋全面化：構建軌道交通全領域知識庫，涵蓋規范制度、原理知識、安裝調試、故障處理等核心內容。

■交互能力智能化：新增故障分析、語音識別等功能，提升問答精準度與操作便捷性。

■數據分析自動化：直接對接平行線系統數據，一鍵生成統計表格與故障處理報告，大幅減少人工操作。

■運維效能倍增：輔助員工快速定位故障并優化處理方案，同時支持培訓場景，全面提升團隊專業水平。 

核心技術：雙引擎驅動智能化運維

該模型采用領域定制化微調技術與多源知識庫融合雙引擎架構，確保其在復雜運維場景中的高效表現。

領域定制化微調技術：基于參數高效微調（PEFT）技術，結合LoRA（低秩適應）與指令微調策略，僅需少量參數更新即可適配工程運維需求。通過對海量運維文檔、故障案例等數據的訓練，模型在保留通用語言能力的同時，精準掌握工程術語與流程邏輯。

多源知識庫融合：集成300S、200H等產品的知識庫，通過RAG（檢索增強生成）技術動態調用最新知識片段，確保輸出內容兼具專業性與時效性。例如，在設備維護場景中，模型可實時生成結合知識庫的指導方案。

實際應用：從問答到移動端協同

■規范制度查詢：用戶輸入“300S主要功能是什么？”，模型即時返回結構化答案。

■故障診斷優化：針對傳統分析軟件僅能提示“速度傳感器斷線檢測”但無法定位具體故障點的問題，通過模型精準識別故障部位并提供處理方法。

■移動端無縫協同：通過與平行線APP結合，運維人員可隨時隨地通過語音或文字獲取AI支持，實現“掌上運維”。

展望未來，和利時將持續優化模型能力，拓展更多工業場景應用，讓“AI+專家系統”協同模式助力行業數字化轉型。