ABB傳動鏈數字化解決方案針對礦石碼頭關鍵機組，如卸船機、堆取料斗輪機等設備結合現場實際工況及設備結構特點，采取“量身定制“的硬件搭配和算法部署用于數據采集和故障診斷分析。

對于卸船機此類非穩態工況的機組，采用有線溫振一體傳感器+多通道數據采集器的硬件組合進行數據采集，利用轉速觸發采集機制對卸船機運作時的數據進行及時有效采集并進行分析。與此同時，利用四合一（振動/溫度/磁場/聲音傳感器）無線智能傳感器采集斗輪機組及皮帶機的相關數據，使整套系統性價比更高。

在設備維護和管理領域，ABB傳動鏈數字化解決方案采用前沿的故障診斷及健康監測算法，為客戶提供 出色的設備管理解決方案。以下是ABB傳動鏈數字化解決方案核心算法模型的詳細功能介紹：

1. 故障診斷及健康監測算法

ABB傳動鏈數字化解決方案的故障診斷及健康監測算法是基于前沿的智能決策模型，旨在通過實時監測和分析設備的運行狀態，提供高效的故障預警和診斷建議。具體功能包括：

?健康監測：當健康監測算法識別到某臺設備出現異常時，系統會自動優化決策，增強對該設備的實時健康監控，并提供智能診斷建議。此過程通過大數據分析和機器學習技術，確保設備在更佳狀態下運行，減少潛在故障的發生。

?智能診斷：一旦識別到設備故障，系統將根據設備的狀態及其應用環境，并且結合系統中各類分析圖譜，如時域/頻譜/包絡解調/倒譜/瀑布圖/階次分析等進行故障特征頻率的自動捕捉并在系統平臺中篩選、分類、對比最終在系統平臺中直接給出算法診斷的故障結果，同時也提供專家級別的診斷建議及解決方案。這些建議不僅更精準，而且能夠迅速實施，確保客戶設備的非計劃停機時間降到更低。

通過這些智能決策模型，客戶可以實現設備的全生命周期管理，提高生產效率，降低維護成本，增強設備的可靠性和安全性。

2. 智能決策模型的核心優勢

?實時優化決策：ABB傳動鏈數字化解決方案的算法能夠實時分析設備運行數據，自動優化監測和診斷策略，確保設備在最佳狀態下運行。

?專家級診斷建議：系統能根據故障類型和設備應用環境，提供定制化的診斷建議和解決方案，幫助客戶快速解決問題。

?減少非計劃停機時間：通過提前預警和精準診斷，客戶可以顯著減少設備非計劃停機時間，提升生產線的整體效率。

ABB傳動鏈數字化解決方案的智能決策模型不僅在技術上具有優勢，而且在實際應用中展現了出色的性能，幫助客戶實現設備管理的智能化和高效化。