智能制造致力于實現整個制造業價值鏈的智能化，是制造業發展的一個階段性目標，推進智能制造過程中需要諸多使能技術。其中，工業互聯網是實現智能制造的關鍵使能技術和推手。工業互聯網相關技術的實施應用，包括工業互聯網平臺、工業互聯網采集終端及配套的工業App等賦能產品，是實現制造業橫向、縱向、端到端的數據增值應用的重要技術路徑，是企業從制造相關數據的采集和應用中獲益的必要條件和基石。

宜科IoT Hub?工業互聯網賦能平臺能夠有效解決落地過程中的數據采集及上傳問題，從而實現制造流程的各個環節及信息孤島之間的數據流動網絡化，精準突破“痛點”，通過邊緣計算和云計算，實現數據的有效分析及處理，同時將采集分析后的數據結合應用進行耦合重組，實現SaaS微服務。而工業App則把各種數據重新組合，經過信息化、知識化處理，封裝成可以執行或調用的服務模塊；大數據分析技術在SaaS平臺上提供更加完善的數據分析工具，讓數據產生價值。

如果將工業互聯網平臺看做是一個分布式的計算平臺，需要針對各種系統匯集而來的數據進行分析，提供相應服務。那么IoT Hub?則為這個計算平臺搭建了一個“數據云梯”，以此來完成數據上上下下的運載，促進IT與OT的深度融合，從而豐富工業互聯網平臺的應用。

→工業互聯網應用直觀化，有利于普及落地

→高效數據采集、高效數據應用

→降低運維成本，體驗微服務，企業應用快，回報周期短

應用模式一：物聯網資源連接管理平臺應用

·作為物聯網設備管理平臺DMP，優先基于云端部署，提供包括宜科物聯網終端公共接入以及用戶私有物聯網接入管理應用（私有云或專屬云）；

·針對物聯網終端進行遠程監控、配置調整、軟件升級、系統升級、故障排查、生命周期管理等功能；

·實時提供網關和應用狀態監控告警反饋，為預先處理故障提供支撐；

·開放的API調用接口，幫助客戶輕松進行系統集成和增值功能開發。

應用模式二：數字化工廠平臺應用

·面向制造型企業提供工業互聯網落地賦能應用；

·結合宜科信息化解決方案提供輕量化MES系統的功能，將IT技術與OT技術融合，實現多源設備、異構系統、運營環境、操作工人等要素間數據實時高效采集和互動；

·App微服務功能，將生產數據在本地或云端可視化；利用大數據分析技術，賦予數據新的應用；

·適用于典型的智能制造解決方案的落地應用，實現快速實施、快速應用，投入少，見效快。

應用模式三：設備工業互聯網賦能平臺應用

·結合設備自身接口管理、控制模塊、報警及事件管理模塊、業務邏輯引擎工具以及數據存儲等功能，對于設備系統對接及終端、連接管理進行數據邏輯分析；

·為開發者提供工業App快速生成工具Workbench，實現面向邊緣層賦能的智能網關或邊緣主機系統；

·PaaS層針對設備、資源、運維、故障恢復、應用開發等管理模塊提供賦能接口及應用支撐。

自2015年以來，我國政府為推動工業互聯網發展，先后出臺了一系列政策。在這些政策紅利的支持下，我國工業互聯網時代正伴隨著制造型企業的轉型升級快速起步。盡管工業互聯網的發展潛力巨大、前景廣闊，但如何實現高質量的起步和快速的發展，仍是整個行業面臨的挑戰。宜科作為我國智能制造領域的領軍企業，希望能夠以IoT Hub?工業互聯網賦能平臺為發力點，樹立起引領我國工業互聯網發展的風向標，與同行業者共同努力，助推我國早日實現從工業大國到工業強國的轉變。