行業背景

我國石油石化安全防護體系建設面臨巨大的挑戰，現有工業控制系統中大量使用國外工控設備，并普通存在對工控網絡威脅感知能力不足和針對工控網絡威脅的持續防護能力缺失的問題，這些挑戰為石油石化安全防護體系建設提出了新的技術要求和管理要求。 基于物聯網、云計算、人工智能等技術構建跨部門、跨資產的石油石化網絡安全態勢感知與監測平臺，可為管理層提供實時監管與生產決策支持，為石油石化構建一個全局的、實時的、可預測的主動防御安全體系，提升石油石化網絡安全感知能力和防護能力，實現石油石化關鍵基礎設施網絡安全的全生命周期管理。

核心系統功能

物聯網感知功能

基于物聯網技術及大數據智能感知技術，通過主動探測特定IP網絡空間，獲得石油石化設備的詳細信息、地理位置和安全隱患等數據，將網絡安全感知技術應用于石油石化的各個環節，從而提升石油石化關鍵基礎設施的安全感知能力。

態勢分析功能

采集網絡與設備數據進行關聯分析，對石油石化工控系統全局網絡安全狀況進行綜合分析與評估，實現量化安全威脅、發現潛在漏洞、預測未知攻擊及報警等功能。

安全評估功能

對石油石化企業的網絡安全狀況進行全面檢查評估，通過檢查評估從區域、系統廠商、型號、安全范疇、漏洞情況等維度綜合評估安全態勢，并給出石油石化企業網絡安全評估報告。

可視化展示

綜合顯示石油石化油井分布、設備類型、運行數據、油氣監測數據、管道監測數據及安全策略等不同維度的各種安全數據，引入GIS技術，可以通過地圖方式、豐富的可視化展示功能和組件，全視角展示安全分析人員重點關注的信息。

特點及優勢

分布式計算與處理

依托分布式云計算技術及大數據處理技術，支持多種高性能計算、高性能分析、大數據和流式計算等其它分布式框架，為石油石化大數據應用提供靈活的框架支撐，實現感知數據采集、實時處理及報警

大數據實時分析技術

基于大數據的工控系統安全數據分析平臺的復雜事件關聯分析、地學參數關聯分析、傳感器數據實時分析，針對石油石化的關鍵基礎設施信息，采用大數據分布式的流式處理技術，實現在高吞吐量的情況下，超低延時高可靠地處理海量數據，發現網絡攻擊、安全問題。

大數據智能感知技術

通過大數據智能感知技術、分布式網絡空間設備探測技術、多維度的工業控制協議識別等技術，實時采集、分析油氣儲量、地震、測井、化學指標、壓裂酸化等生產數據，通過AI分析使得石油石化網絡安全防護體系具備智能感知能力。

產品價值

整合石油石化在網絡安全和工業控制領域的需求，針對石油石化網絡當前的安全隱患，通過大數據分析為石油石化確保工控安全提供支持，在實現國家基礎設施防護目標的同時，為石油石化的智能化升級保駕護航。 通過AI、大數據賦能石油石化的網絡安全能力，包括工業網絡安全能力提升、建設風險管理與安全運營的全業務體系、全面風險感知與扁平化、可視化協同應急指揮。