以新一代信息技術為代表的革命正在給傳統工業帶來變革，通過傳感器采集大量的設備數據，分析機器性能效率和實現機器預測維護，這種被譽為工業4.0的模式已經成為現代工業的重要趨勢。那么這種預測性維護需要監視哪些數據？從數據里能挖掘出怎樣的價值效益？這將是設備維護專員必需要了解和掌握的知識。
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機器預測性維護
入網時間：2019-01-16
擁抱物聯網(IoT)技術，能為制造商帶來提高生產力、改善員工安全、簡化庫存管理及質量控制等方面的好處。IoT同樣能帶來的預測性維護(PM)雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預防硬件故障、優化維護例程、加強工作場所安全、提升產品質量和客戶服務及預測分析等五大好處。
伴隨著工業化、信息化和經濟全球化的發展，機械制造、自動控制、可靠性工程及管理科學出現了新的突破，使現代機器設備的科學管理出現了新的趨勢。但是很多小伙伴對預防性維護、預測性維護這兩個概念還不是很清楚，今天就幫大家梳理下。
PHM，故障診斷壽命預測，工業大數據；專注解決工業裝備企業、業主單位預測性維護需求，提供可靠的全面解決方案。
智慧能源這一概念已經提出很多年，這是一種全新的能源形式，包括符合生態文明和可持續發展要求的相關能源技術和能源制度體系。智慧能源是以互聯網技術為基礎，以電力系統為中心，將電力系統與天然氣網絡、供熱網絡以及工業、交通、建筑系統等緊密耦合，橫向實現電、氣、熱、可再生能源等“多源互補”，縱向實現“源、網、荷、儲”各環節高度協調，生產和消費雙向互動，集中與分布相結合的能源服務網絡。其依托互聯網、物聯網、大數據、云計算等新技術對能源的生產、存儲和使用進行實時監測、數據分析和優化處理，并通過數字化、網絡化、智能化手段，實現能源的安全、高效、綠色、智慧應用。