隨著云計算、物聯網、移動計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的興起和我國制造業向數字化、網絡化、智能化的持續大力推進，大數據在工業領域的應用引發了制造行業的普遍關注。“數據管理”這個沉寂了幾十年的管理領域重新被重視起來，“數據資產化”為大數據廠商、各大企業所津津樂道。但是，大家對工業大數據的理解還存在很多疑問甚至分歧，作為一個普遍缺乏實踐的工作領域，還存在著諸多未知因素和風險。為此，本文提出工業大數據的三個基本問題與大家共同討論。
標簽：
工業大數據
入網時間：2019-10-23
工業互聯網的發展驅動制造業邁向轉型升級的新階段——數據驅動的新階段，工業APP成為釋放工業大數據價值的方式
CPS源于美國，因德國工業4.0而風靡全球，在我國也得到高度重視。工信部在2017年發布的《信息物理系統白皮書》中，就將CPS定義為支撐工業和信息化深度融合的一套綜合技術體系。
天澤智云核心團隊成員自2010年起，在風電領域積累了大量的數據模型與落地應用實踐。通過對行業不斷的探索與改善，逐步實現了從失效維護到預測性維護的運維策略轉變，并于2019年7月初在北京總部發布了風電行業產品——無憂風場WindInsight
標簽：
天澤智云
無憂風場WindInsight
風電
入網時間：2019-07-16
數據時代，移動互聯、社交網絡、數據分析、云服務等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。