PHM，故障診斷壽命預測，工業大數據；專注解決工業裝備企業、業主單位預測性維護需求，提供可靠的全面解決方案。
智慧能源這一概念已經提出很多年，這是一種全新的能源形式，包括符合生態文明和可持續發展要求的相關能源技術和能源制度體系。智慧能源是以互聯網技術為基礎，以電力系統為中心，將電力系統與天然氣網絡、供熱網絡以及工業、交通、建筑系統等緊密耦合，橫向實現電、氣、熱、可再生能源等“多源互補”，縱向實現“源、網、荷、儲”各環節高度協調，生產和消費雙向互動，集中與分布相結合的能源服務網絡。其依托互聯網、物聯網、大數據、云計算等新技術對能源的生產、存儲和使用進行實時監測、數據分析和優化處理，并通過數字化、網絡化、智能化手段，實現能源的安全、高效、綠色、智慧應用。
在中國，工業大數據領域的研究和應用剛剛起步，隨著大數據、物聯網及云計算技術的發展，數據蘊含的價值正在飛速提高，以工業大數據為主線的技術創新與產業發展趨勢正在顯現。工業大數據和傳統大數據格式、應用范疇上會有些不同，一方面是在設計制造階段有很多技術數據，包括二維、三維圖紙、工藝、數控仿真的圖形、算法等非結構化數據，另一方面還有大量的物聯網數據，包括生產現場機床采集數據、工業產品現場應用采集數據等，對生產效率和智能化，以及產品質量檢測、維護、環境保護、能源管理等方面都在初步顯現影響力。
工業領域切入大數據是一件很有意思的事情，在我們開展的時候，如果是用計算機的人去搞工業大數據的時候，會發現很多的障礙，很多搞自動控制的領域也發現障礙，為什么，這恰恰是由于工業大數據的特性。
標簽：
工業大數據
入網時間：2018-09-04
通過對振動信號進行有效地采集、分析和處理，監測設備運行狀態，識別故障類型，大大降低風機維護成本。